Il Gruppo Lynx – Junior Data Scientist Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni software presenti in Italia, Spagna e America Latina, con oltre 1.600 risorse. Da anni partner di primarie realtà internazionali in Finance, Energy e Insurance. Stiamo ricercando un Junior Data Scientist da inserire all’interno dei nostri team. Il progetto è guidato da metodologie DevOps, Agile e tecnologie come Microservizi, Big Data, Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Cyber Security. La sua missione sarà quella di supportare il team tecnico trasformando i dati grezzi in insight utilizzabili e contribuendo ai progetti nelle fasi di preparazione dei dati, addestramento dei modelli e testing delle performance, garantendo elevati standard di accuratezza e affidabilità per i prodotti AI. Avrà l’opportunità di applicare le sue conoscenze teoriche su casi reali, imparando a scrivere codice professionale con potenziamento agentico e a utilizzare le tecnologie più recenti (GenAI, Cloud) per crescere rapidamente e diventare autonomo nella gestione di task complessi di Machine Learning. Responsabilità
Data preparation & quality assurance: data wrangling, cleansing, schema validation e gestione di anomalie/nulls con Pandas/SQL. Supporto allo sviluppo dei modelli: addestramento, test, ottimizzazione iperparametri e confronto metriche di base (Accuracy, Precision/Recall, RMSE, R^2). Exploratory Data Analysis (EDA): analisi esplorative, reportistica descrittiva e comunicazione dei risultati al team tecnico. GenAI testing & prompting: creazione e testing di prompt base, validazione qualitativa degli output generati dagli LLM. Collaborative development: utilizzo di Git per il versionamento del codice, scrittura di script Python puliti e documentati. Data visualization & reporting: progettazione di dashboard intuitive e report visivi in Power BI, Tableau o librerie Python. System maintenance: monitoraggio delle performance dei modelli esistenti e assistenza nella configurazione e manutenzione delle piattaforme IA.
Requisiti
Education: Laurea Magistrale in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico. Python Foundations: buona conoscenza di base di Python e delle librerie standard per la data science (Pandas, NumPy, Matplotlib). Theoretical ML Knowledge: conoscenza accademica/teorica di algoritmi di Machine Learning (Regressione Lineare/Logistica, K‑Means, Alberi decisionali) e concetti fondamentali (Train/Test split, Cross‑Validation). Basic SQL & Tools: conoscenza di base del linguaggio SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY) e familiarità con terminale e Git (add, commit, push). Analytical mindset: capacità di eseguire analisi statistiche e visualizzare i trend dei dati in modo efficace. Soft skills: curiosità tecnica, proattività nella risoluzione dei problemi e capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo semplice.
Nice to have
1‑2 anni di esperienza – tirocini curriculari o progetti di tesi in ambito Data Science/AI. Familiarità con sistemi di controllo versione (Git) e metodologie agili. Conoscenza base di piattaforme Cloud (AWS, GCP o Azure). Familiarità con librerie NLP (spaCy, NLTK). Esperienza con strumenti di visualizzazione come Power BI, QuickSight o Tableau.
Modalità di lavoro Ibrida. Contratto e Retribuzione Assunzione diretta con contratto a tempo indeterminato. Inquadramento e retribuzione commisurati alla seniority e alle effettive capacità del candidato. Benefit Smart working, welfare aziendale e assistenza sanitaria integrativa. Informazioni sulla candidatura I candidati possono inviare il proprio CV indicando di concedere l’autorizzazione per il trattamento dei dati personali in base all’art. 13 del D.Lgs n. 196/03 e all’art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679) e riportando nell’oggetto il riferimento all’annuncio. Parità di genere e inclusività La nostra organizzazione opera nel rispetto della parità di genere e con l’impegno di sostenere l’inclusività e la diversity. Informazioni da non includere nella candidatura Si prega di non fornire informazioni relative a matrimonio, gravidanza o responsabilità familiari. #J-18808-Ljbffr