Risorse Professional, società specializzata nella Ricerca e Selezione di personale Middle e Senior Management, per importante società finanziaria, facente parte di un Fondo di Investimento americano, con sede a Milano, ricerca una figura di:
SQL Specialist
La Risorsa, in collaborazione con il team Data Technology, supporterà la gestione e l’evoluzione della piattaforma dati aziendale.
Verrà coinvolta nelle attività di progettazione, ottimizzazione e manutenzione dei database SQL Server, nello sviluppo di flussi ETL per l’integrazione dei dati da diverse fonti e nella preparazione dei dati per le applicazioni di Business Intelligence.
Attività:
* Gestire e ottimizzare i database SQL Server, garantendo performance e integrità dei dati;
* Sviluppare e mantenere flussi ETL per l’integrazione e trasformazione dei dati da diverse fonti;
* Collaborare alla progettazione e manutenzione della Data Platform aziendale, assicurando scalabilità e affidabilità;
* Preparare i dati per l’utilizzo in strumenti di Business Intelligence (es. Power BI), garantendo qualità e coerenza;
* Monitorare i processi di caricamento dati e risolvere eventuali anomalie;
* Supportare la modellazione dei dati per analisi e reporting;
* Documentare procedure, flussi e architettura della piattaforma dati.
* Conoscenza di base di SQL Server (query, viste, stored procedure);
* Comprensione dei concetti di ETL e integrazione dati;
* Comprensione dei principi di Business Intelligence e dei modelli dati;
* Familiarità con la gestione di database relazionali e principi di modellazione dati;
* Capacità di analizzare e risolvere problemi legati alla qualità e integrità dei dati;
* Attitudine al lavoro in team e volontà di apprendere nuove tecnologie;
* Buone competenze organizzative e attenzione ai dettagli.
Nice to have:
* Conoscenza di Analysis Services (modelli tabulari e multidimensionali);
* Familiarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI);
* Nozioni di Data Warehousing e modellazione dimensionale;
* Conoscenza di T-SQL (uso avanzato);
* Esperienza con strumenti ETL (es. SSIS o equivalenti);
* Conoscenza di base di DAX e Power Query;
* Conoscenza Python;
* Conoscenza di database relazionali (SQL Server) e/o noSQL;
* RAL commisurata rispetto l'effettiva seniority della risorsa;
* Modalità di lavoro ibrida;
* Sede di lavoro Milano