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Ai engineer – soluzioni rag (retrieval-augmented generation) (egna)

Egna
TNV TechTalents
Pubblicato il 16 febbraio
Descrizione

Per conto di Istella SpA, una delle principali piattaforme europee di Big Data Search & Analytics, siamo alla ricerca di un/aAI Engineerda inserire nel team di ricerca e sviluppo per lavorare allaprogettazione e realizzazione di applicazioni di Intelligenza Artificiale basate su architetture RAG(Retrieval-Augmented Generation).
La persona selezionata contribuirà allo sviluppo disoluzioni avanzate che integrano Large Language Models(LLM), sistemi di ricerca, vector database e fonti di dati eterogenee, con particolare attenzione alla qualità delle risposte, alla scalabilità e al rispetto dei vincoli normativi europei.
Responsabilità principali
Progettazione e sviluppo di pipeline RAG end-to-end (retrieval, ranking, reranking, prompting).
Integrazione di LLM custom o open-source con motori di ricerca, knowledge base e vector store.
Sviluppo di servizi backend e API per applicazioni AI, in contesti a microservizi.
Ottimizzazione delle performance in termini di qualità delle risposte, latenza e costi computazionali.
Definizione di metriche di valutazione e implementazione di sistemi di monitoraggio continuo (es., grounding, faithfulness).
Collaborazione con team di ricerca, data engineering e prodotto.
Qualifiche richieste
Laurea in discipline scientifiche, preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica o affini.
Ottima conoscenza di Python.
Esperienza nello sviluppo o nell'integrazione di Large Language Models e sistemi RAG.
Familiarità con vector database (es. FAISS, Qdrant, Milvus, Weaviate).
Conoscenza delle tecniche di document chunking, embedding, retrieval e reranking.
Esperienza nello sviluppo di REST API, utilizzo di Docker e ambienti Linux.
Competenze di base in Natural Language Processing (NLP) e Information Retrieval.
Esperienza con search engine come Elasticsearch o OpenSearch.
Conoscenza di framework e strumenti quali LangChain, LlamaIndex, OpenWebUI, vLLM.
Esperienza nella valutazione automatica di sistemi RAG e nella comparazione di modelli e strategie di retrieval.
Offerta e benefici
Lavoro su tecnologie all'avanguardia nell'ambito Search + LLM.
Accesso a infrastrutture GPU e modelli proprietari.
Ambiente di ricerca industriale con forte impatto applicativo.
Opportunità di crescita competente su progetti strategici nazionali ed europei.
Sede di lavoro: Pisa, Cagliari, Roma o ibrido/remoto.
Inquadramento contrattuale e retribuzione commisurati all'esperienza.
Range di Ral proposto: *****K + welfare aziendale.
#J-*****-Ljbffr

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