Per il potenziamento del nostro Team IT Corporate, stiamo ricercando un DATA SCIENTIST per la nostra sede di Castel San Pietro Terme (BO), ma coinvolto in attività di tutte le BU di Gruppo.
Responsabilita’ e attività primarie:
- Analisi e modellazione avanzata di dati macchina (sensori, log, telemetria, anomalie)
- Sviluppo di modelli di Machine Learning e AI per ottimizzare processi di service, manutenzione, qualità e operations
- Applicazione di modelli NLP / LLM per l’elaborazione e la classificazione di documentazione tecnica e dati aziendali non strutturati
- Sperimentazione e validazione di modelli predittivi e classificatori statistici
- Collaborazione con team interni (R&D, service, ingegneria, IT) per definire, sviluppare e integrare soluzioni data-driven in progetti di prodotto
- Progettazione e gestione autonoma di piccole iniziative, in parallelo al lavoro su progetti trasversali e multidisciplinari
Esperienza e qualifiche:
- Laurea magistrale in Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini
- 2–3 anni di esperienza in ambito manifatturiero o in progetti di ricerca applicata ai temi sopra citati
- Ottima padronanza di Python e R, con utilizzo di librerie per ML e analisi dati
- Conoscenza approfondita di statistica descrittiva e inferenziale, tecniche di regressione, clustering, classificazione
- Familiarità con tecniche di Natural Language Processing e modelli LLM
- Esperienza con dataset reali, dati sporchi, multiformato, strutturati e non
- Attitudine all’autonomia, con capacità di lavorare su progetti end-to-end e interfacciarsi efficacemente con altri dipartimenti
Nice to have:
- Esperienza in ambienti industriali (es. produzione, R&D, qualità, service)
- Familiarità con pipeline dati, orchestrazione (Airflow, Prefect), MLOps (MLflow, DVC)
- Conoscenza base di container (Docker) o ambienti cloud (AWS, GCP, Azure)
- Contributi o esperienze in ambito accademico o open source su ML/AI
Buone capacità comunicative, flessibilità e adattabilità, collaborazione, entusiasmo con un alto livello di energia, automotivazione, resilienza, iniziativa e disponibilità a possibili viaggi di lavoro.