Il nostro Gruppo sta selezionando profili professionali in possesso dei seguenti requisiti : Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering; conoscenza approfondita di Databricks, Apache Spark, Delta Lake e SQL; esperienza con Azure Data Services (Azure DataLake, Azure DevOps, Azure Synapse, Azure Functions, Azure Blob Storage); conoscenza di Power BI per la realizzazione di dashboard e reporting; capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, provenienti da diverse fonti (Excel, CSV, JSON, API, Database relazionali e non); Esperienza con linguaggi di programmazione Python e Scala. familiarità con strumenti di gestione del codice (Git e Azure Dev) Modalità di lavoro : full - remote Si offre contratto a tempo indeterminato / determinato o P.Iva di lunga durata. N.B. : Si fa obbligo di indicare la propria posizione lavorativa, la disponibilità e la propria tariffa giornaliera lorda. La ricerca si intende riferita ad ambo i sessi (L.125 / 91, art.4 comma 3). Gli interessati sono pregati di inviare il proprio cv con espressa autorizzazione al trattamento dei dati personali (D. Lgs. 196 / 03). Leggere Informativa sulla Privacy aggiornata : www.penta-si.it - www.edynetig. it / privacy. Competenze richieste : Conoscenza di : Databricks, Apache Spark, Delta Lake e SQL; esperienza con Azure Data Services (Azure DataLake, Azure DevOps, Azure Synapse, Azure Functions, Azure Blob Storage); conoscenza di Power BI per la realizzazione di dashboard e reporting; capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, provenienti da diverse fonti (Excel, CSV, JSON, API, Database relazionali e non); Esperienza con linguaggi di programmazione Python e Scala. familiarità con strumenti di gestione del codice (Git e Azure Dev) Creare un avviso di lavoro per questa ricerca J-18808-Ljbffr