In Mavriq, parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta - che si tratti di un mutuo, un’assicurazione, una fornitura di energia o un piano telefonico. I nostri brand, tra cui MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho, e realtà internazionali come LeLynx.fr, Rastreator.es, Pricewise.nl e Verivox.de, offrono chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti. Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell’innovazione - perché cambiare le regole, quando non funzionano al meglio, è nel nostro DNA. Come Data Scientist avrai l'opportunità di essere inserito in un team di professionisti e contribuirai a trasformare dati e contenuti in funzionalità che migliorano l’esperienza d’uso dei servizi offerti dai nostri portali. Affronterai problemi di comprensione ed estrazione di informazioni da fonti eterogenee, arricchimento e normalizzazione dei dati, e costruzione/valutazione di sistemi di retrieval e ranking per rendere la ricerca più efficace. Lavorerai a stretto contatto con i team Tecnici e di Prodotto per portare soluzioni affidabili in produzione, definendo metriche di qualità e monitorandone le performance nel tempo. Cosa offriamo Crediamo che la crescita nasca dall’incontro tra curiosità e autonomia. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati. A completare il quadro, un pacchetto di benefit solido : assicurazione sanitaria integrativa, mensa interna, palestra, welfare, accesso a piattaforme di e-learning e altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, o ricarica per auto elettriche e rifornimento auto a metano in sede). Dove lavorerai La sede di lavoro è in Via Lanzoni 13, Giussago (Pavia). Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni in presenza e fino a tre in smart working, con flessibilità in ingresso e uscita. La sede non è servita da mezzi pubblici, quindi è necessario disporre di un mezzo proprio. Cosa farai · Collaborerai allo sviluppo, monitoraggio e ottimizzazione di modelli e pipeline ML/LLM, includendo modelli di AI generativa (commerciali o open-source, es. OpenAI), migliorando l’efficacia delle soluzioni in produzione. · Lavorerai su tecniche avanzate di prompt engineering, information extraction, e architetture RAG (retrieval, ranking, reranking). · Contribuirai alla definizione di dataset, labeling/validazione, e processi di valutazione. · Lavorerai con analisti ed esperti di dominio per identificare opportunità di innovazione. · Analizzerai dataset individuando pattern, tendenze e correlazioni per aiutare il processo decisionale. · Progetterai e implementerai esperimenti e benchmark per confrontare approcci (baseline, modelli ML/LLM, retrieval/ranking). · Comunicherai risultati e trade-off in modo chiaro (anche a non addetti ai lavori) e contribuirai alla messa in produzione. · Contribuirai all’evoluzione delle soluzioni di AI generativa, valutando e introducendo nuove tecnologie (modelli, tool e approcci) quando portano benefici misurabili in qualità, affidabilità o costi. · Ti terrai aggiornato sulle ultime tecnologie e innovazioni del settore per integrarle efficacemente. Requisiti minimi · Laurea Specialistica in Ingegneria, Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM). · 2 o più anni di esperienza come Data Scientist. · Pratica nell’uso della statistica e del machine learning applicato al Natural Language Processing. · Familiarità con LLM (es. GPT-like, commerciali o open-source), e capacità di integrarli in soluzioni pratiche. · Conoscenza del linguaggio SQL e del funzionamento dei database relazionali. · Conoscenza di Python e relative librerie per data science e machine learning (pandas, scikit-learn, ). · Conoscenza di GIT e la sua applicazione nei processi per lo sviluppo software. · Buona conoscenza della lingua inglese. Nice to have · Tesi di laurea in ambito machine learning / data science. · Esperienza nell'uso di modelli di AI generativa ( prompt engineering, RAG, information retrieval) e applicazioni in Natural Language Understanding (NLU). · Esperienza di sviluppo con metodologie agili (XP, Scrum o altro). · Familiarità con l’ambiente Linux e con l’uso della shell (gestione file, gestione servizi, ssh, …). · Esperienza con il Test Driven Development. · Conoscenza di OOP e dei principi SOLID. · Conoscenza delle reti neurali e di almeno un framework (TensorFlow, PyTorch, …). In Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo, testiamo, impariamo. Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un’occasione per migliorare. Se ti rivedi in questo approccio, non vediamo l’ora di conoscerti. (La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91.) Si richiede esplicito consenso al trattamento dei dati personali (ex D.Lgs. 196/03 e GDPR - Reg.UE. 2016/679).