About Syllog
Syllog è una piattaforma B2B che utilizza l’AI per aiutare aziende e pubbliche amministrazioni a trasformare la conoscenza interna in asset strategici.
Lavoriamo con organizzazioni che gestiscono grandi volumi di documenti, procedure e materiali informativi e che hanno bisogno di renderli accessibili, aggiornabili e comprensibili nel tempo.
La nostra tecnologia è utilizzata per formazione compliance, onboarding, sicurezza, privacy e aggiornamento continuo delle persone.
Syllog è in una fase di forte crescita e sta portando l’AI sempre più al centro dell’esperienza di apprendimento e informazione: non come “feature”, ma come infrastruttura che rende i contenuti più intelligenti, adattivi e conversazionali.
About the role
Stiamo cercando un AI Engineer che entri a far parte del team per sviluppare e integrare nuove funzionalità AI nella piattaforma. Il ruolo è end-to-end: dalla progettazione alla messa in produzione.
Lavorerai su sistemi AI che hanno impatto diretto sugli utenti finali e sul valore del prodotto, in collaborazione con Product, Engineering e Customer Delivery.
Cerchiamo una persona pratica, orientata al rilascio e alla qualità, che voglia prendersi responsabilità reali in una fase chiave della crescita di Syllog.
What you'll work on
Lavorerai su:
* agents per utenti finali e instructional designer
* interazioni conversazionali integrate nell’esperienza di fruizione dei contenuti
* sistemi di supporto, spiegazione e suggerimento basati su comportamento e contesto
* componenti AI che migliorano la creazione di contenuti, quiz e materiali formativi
* soluzioni AI per l'interpretazione di dati quantitativi
* meccanismi di valutazione, controllo qualità e affidabilità delle funzionalità AI (Eval)
Il lavoro è iterativo, concreto e orientato a portare valore in produzione.
Key Resposibilities
* progettare e implementare funzionalità AI integrate nella piattaforma
* sviluppare componenti AI a supporto della creazione e della fruizione dei contenuti
* ottimizzare prompting, pipeline, qualità dell’output, architettura, affidabilità e costi
* integrare le funzionalità AI nel prodotto usando lo stack esistente (Django + Vue)
* garantire sicurezza, controlli, fallback e coerenza del contenuto generato
* portare prototipi in produzione con cicli rapidi e iterativi
Requirements
Must Have
* 3+ anni di esperienza in Software Engineering o AI Applications Engineering
* ottima conoscenza di Python ed esperienza con LLM e pipeline RAG (Agentic RAG preferred)
* esperienza con prompt engineering, orchestrazione AI e tool-use
* esperienza reale nel portare funzionalità AI in produzione
* buona conoscenza di Django per integrazione backend
* buona conoscenza di JavaScript/TypeScript, idealmente con Vue
* approccio pragmatico: velocità, qualità e affidabilità
Nice-to-Have
* familiarità con formazione, onboarding o knowledge automation
* esperienza con TTS, STT, generazione di video o slide
* esperienza in startup o ambienti ad alta velocità
Why Us
* lavori su AI utilizzata realmente da aziende e PA
* impatto diretto sul prodotto e sugli utenti finali
* cicli di rilascio rapidi, ownership ent-to-end, poca burocrazia
* ambiente orientato alla costruzione, non alla teoria
* possibilità di crescita professionale concreta in una startup a rapida crescita
Contract and Compensation
* forma contrattuale definita in base all’esperienza e al profilo
* preferenza di collaborazione a partita IVA
* compenso commisurato alla seniority e alle responsabilità
* range indicativo fino a 60.000€, in funzione dell’esperienza
Apply If
* vuoi costruire, non solo progettare
* vuoi lavorare vicino al prodotto e a utenti reali
* vuoi entrare in una fase in cui una startup sta scalando