Sei un Data Engineer? Inviaci la tua candidatura!Orario di lavoroTipo di contrattoTempo indeterminatoEsperienzaCagliariIl Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni software presente in Italia, Spagna e America Latina con oltre 1.600 risorse ed è da anni partner di primarie realtà internazionali in molti settori di mercato, fra i quali Finance, Energy e Insurance.I contesti che ci vedono protagonisti sul mercato sono caratterizzati da una forte componente innovativa, come ad esempio l'uso di metodologie quali DevOps, Agile e tecnologie Microservizi, front-end web innovativi, Big Data, Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Cyber Security.Stiamo ricercando unData Engineer, da inserire all'interno dei nostri team.Lavorerà per implementare le piattaforme dati su cui poggia l'innovazione di Lynx. La sua missione è progettare e mantenere infrastrutture Cloud e pipeline ETL resilienti, abilitando il lavoro dei Data Scientist attraverso la disponibilità di dati puliti, accessibili e governati. Avrà la responsabilità di garantire che l'architettura dati sia scalabile, sicura, ottimizzato nei costi e pronta a supportare carichi di lavoro critici per l'analisi dati, l'AI Generativa e le moderne architetture Agentiche.Responsabilità:Enterprise Agentic Architectures:Progettare e implementare l'infrastruttura sottostante per Agenti AI e sistemi multi-agente, gestendo la persistenza dello stato (Memory), l'integrazione sicura con API aziendali (Tools) e l'orchestrazione scalabile dei flussi di ragionamento (es. LangGraph deployment) in ambienti di produzione.Advanced ETL/ELT Pipeline Design:Progettare e sviluppare pipeline dati robuste e monitorate (Airflow, Step Functions, Glue), gestendo complessità come caricamenti incrementali, gestione degli errori (retry logic, dead letter queues) e idempotenza dei processi.Big Data Processing & Optimization:Gestire volumi di dati significativi utilizzando framework distribuiti (Spark) o librerie ottimizzate (Polars) quando Pandas non è sufficiente, ottimizzando le performance attraverso tecniche di partizionamento e formato file (Parquet, ORC).Database Optimization & Data Modeling:Progettare schemi dati analitici e data model (es. Star Schema) e ottimizzare query SQL complesse (uso di CTE, Window Functions, Indici) per garantire performance elevate su DB relazionali e analitici (es. Redshift, BigQuery).Cloud Infrastructure & IaC:Gestire il provisioning e la manutenzione delle risorse Cloud (AWS/Azure) utilizzando Infrastructure as Code (Terraform o CDK), garantendo la gestione corretta dello state file, dei secret (non hardcoded) e la sicurezza tramite IAM roles.Cloud Architecture & Data Lakes– Progettare, realizzare e gestire infrastrutture IT su piattaforme Cloud (es. AWS, Azure o GCP), creando e mantenendo Data Lake aziendali sicuri ed efficienti.Performance & Cost Optimization– Monitorare costantemente le architetture cloud per ottimizzare le performance computazionali e controllare i costi dei servizi utilizzati.Support for Advanced Analytics– Progettare infrastrutture capaci di supportare l'elevata complessità computazionale richiesta dai modelli di Machine Learning sviluppati dal team di Data Science.Data Quality & Governance:Implementare controlli automatici di qualità del dato (schema validation, null checks) all'interno delle pipeline e garantire la tracciabilità (lineage) e il catalogo dei dati aziendali.Ricerchiamo candidati con le seguenti caratteristiche:Experience:3+ anni di esperienza in Data Engineering o sviluppo Backend complesso.Cloud Services (AWS/Azure):Esperienza pratica approfondita con i servizi core per i dati: Storage (S3/Blob), Compute (Lambda/Functions, EC2), Database e Orchestration (Glue/Data Factory). Comprensione dei concetti di VPC e IAM.Python & Engineering:Ottima conoscenza di Python o linguaggi equivalenti, non solo per scripting, ma con approccio ingegneristico (OOP, gestione eccezioni, generatori per efficienza memoria, Type Hinting).Data Management:Competenze avanzate in SQL e nella gestione di database relazionali e non relazionali (NoSQL).Distributed Computing:Familiarità con i concetti di elaborazione distribuita (Spark) e differenze rispetto all'elaborazione in-memory single-node (Pandas).Problem Solving:Capacità di gestire ambienti eterogenei e integrare funzionalità personalizzate.Tools:Utilizzo avanzato diGit(branching strategy, PR review) e conoscenza diDockereTerraform.Esperienza tecnica su agenti basati su LLM, con focus sull'integrazione di tool di mercato, tecniche di prompting e gestione delle pipeline dati a supporto dell'AI Generativa.Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture per l'utilizzo degli agenti AI in ambito enterpriseCapacità di operare con flessibilità su progetti e contesti eterogenei, cambiando focus verticale quando necessario, e propensione a individuare e testare nuovi indirizzi tecnologici.Esperienza nello sviluppo di API e Backend per applicazioni web.Esperienza nell'integrazione di sistemi legacy.Background nell'amministrazione e ottimizzazione di sistemi Linux/Virtualizzazione.Modalità di lavoro:ibrida su Cagliari.E' prevista assunzione diretta con contratto a tempo indeterminato.Inquadramento e retribuzione saranno commisurati alla seniority e alle effettive capacità del candidato.Fra i benefit offerti sono annoverati accordi di smart working, welfare aziendale e assistenza sanitaria integrativa.Gli interessati a questa posizione possono inviare il proprio CV all'indirizzo, dichiarando di concedere l'autorizzazione per il trattamento dei dati personali in base all'art. 13 del D.Lgs n.196/03 e all'art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679) e riportando nell'oggetto il riferimento all'annuncio.La nostra organizzazione opera nel rispetto della parità di genere e con l'impegno di sostenere l'inclusività e la diversity.La preghiamo di sottoporre la sua candidatura evitando di fornire informazioni relative a matrimonio e gravidanza e responsabilità familiari.Siamo in costante ricerca di professionisti qualificati. Richiedi informazioni.Trattamento dei dati personali Dichiaro di aver letto l'informativa privacy e acconsento al trattamento dei miei dati personali#J-18808-Ljbffr