QA Engineer-Data Analist
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Faccia clic su \"Candidati\" qui sotto per inviare la sua candidatura. Si assicuri che il suo CV sia aggiornato e di aver prima letto le specifiche del lavoro.Sede: Firenze | Ibrido
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Esperienza: 1–4 anni di esperienza o profili junior con resistente attitudine tecnica
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Formazione: Laurea in discipline scientifiche
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Chi siamo
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Siamo una software house specializzata in sistemi di pedaggio elettronico internazionale: le piattaforme sulle quali operiamo elaborano milioni di transazioni al giorno provenienti da dispositivi OBU installati su veicoli in tutta Europa. Non ci occupiamo di prodotti generici — lavoriamo quotidianamente su infrastrutture critiche dove un bug ha conseguenze reali su fatturazioni e accordi internazionali.
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Il ruolo
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Entrerai in un team di ingegneria che lavora su architetture distribuite, pipeline dati in tempo reale e integrazioni con sistemi esterni eterogenei. Il tuo lavoro non sarà \"cliccare su schermate\": analizzerai flussi dati complessi, scriverai test automatizzati, farai troubleshooting su ambienti Linux e contribuirai attivamente a migliorare i processi prima che i problemi raggiungano la produzione.
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Cosa farai concretamente
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- Progetterai ed eseguirai test funzionali e di integrazione su sistemi distribuiti
- Analizzerai log e flussi dati per identificare anomalie e regressioni
- Collaborerai con il team di sviluppo per prevenire i difetti
- Supporterai il team di monitoraggio nella verifica dei servizi in produzione
- Contribuirai alla definizione di metriche di qualità e piani di test
Chi cerchiamo Una persona curiosa, analitica, che voglia capire come funzionano davvero i sistemi, non solo testarli. xpdaelo\n
Requisiti principali
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- Esperienza (anche breve) in QA / testing / analisi sistemi
- Buona conoscenza di SQL e scripting (Python o simili)
- Dimestichezza con ambienti Linux (analisi log, shell scripting)
- Attitudine al problem solving e alla lettura dei dati
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini
Plus (non obbligatori)\n
- Esperienza con sistemi distribuiti o data pipeline
- Conoscenza di strumenti di Test Management
- Esperienza con Google Cloud Platform
- Background in contesti ad alta affidabilità o regolamentati
Perché candidarti\n
- Lavorerai su sistemi reali e critici, non su progetti \"demo\"
- Avrai visibilità end-to-end (dai dispositivi sul campo ai backend)
- Farai parte di un team piccolo, concreto e tecnico, con poco overhead burocratico
- Crescerai rapidamente su analisi, debugging e architetture complesse
Candidatura\n
Se sei interessato/a a lavorare in un contesto sfidante dove la qualità è un elemento centrale del processo, inviaci la tua candidatura!