Selection 4.0, società tecnologicamente all’avanguardia specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management a livello nazionale e internazionale, è alla ricerca di un Data Engineer.
Il nostro Cliente è una delle principali web Company italiane, con oltre 1000 dipendenti e più di 10 milioni di utenti. La crescita è costante, grazie alle piattaforme web e punti fisici distribuiti in tutta Italia.
Inserito in un team altamente qualificato, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e contribuendo alla creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Collaborerai con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, fornendo dati utili alle Business Unit come Marketing, Servizi Finanziari e Assicurazioni, per analisi e machine learning.
Responsabilità:
Progettare e sviluppare data pipeline, sia batch che streaming.
Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps.
Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati.
Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati agli stakeholder aziendali.
Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) con strumenti dedicati.
Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI / CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform).
Modellare e trasformare i dati tramite dbt, facilitando collaborazione e gestione delle logiche di business.
Requisiti:
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini.
1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer.
Esperienza in ambienti cloud, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP).
Ottima conoscenza di Python (e/o Java, Scala).
Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery.
Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam).
Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub.
Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes).
Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT).
Problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo.
Offerta:
Ambiente meritocratico.
Welfare aziendale tra i migliori.
Formazione tech e giornate di contaminazione reciproca.
Percorsi di crescita interni.
Cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone.
Azienda solida, strutturata e in crescita.
Sede di lavoro:
HQ Milano, con possibilità di lavoro full remote (con incontri periodici).
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