Asti, Italy
Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che attualmente girano su macchine virtuali, con un'infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo impegnati in un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che porterà a una completa migrazione verso Kubernetes, per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.
In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione). Cerchiamo un candidato con una conoscenza avanzata di Terraform e Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.
Responsabilità principali:
1. Gestire e migliorare l'attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l'infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automatizzazione nei tre ambienti.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare pipeline CI/CD con deploy da GitHub a Kubernetes utilizzando Argo CI/CD.
6. Garantire sicurezza e security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
Requisiti tecnici:
* Esperienza avanzata con AWS, inclusi servizi principali per la gestione delle infrastrutture.
* Gestione e monitoraggio dei costi infrastrutturali con strategie di ottimizzazione.
* Solida conoscenza di Kubernetes, gestione di cluster e configurazioni avanzate.
* Conoscenza approfondita di Terraform e Open Tofu per IaC.
* Esperienza con pipeline CI/CD (GitHub Actions, Argo CD/CI, Jenkins).
* Familiarità con strumenti di monitoraggio e logging (Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace).
* Capacità di ottimizzare risorse cloud e gestire i costi.
* Competenza nella sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management).
* Esperienza nella gestione di macchine virtuali e migrazione verso architetture containerizzate.
* Automazione di processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash).
Altre competenze:
* Conoscenza di Google Cloud Platform (GCP), in particolare BigQuery.
* Familiarità con logging e telemetria avanzati.
* Orientamento al problem-solving e alla collaborazione multidisciplinare.
* Attitudine proattiva e capacità di anticipare problematiche infrastrutturali.
La posizione è in modalità remota, con la richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo di induction in sede, la cui durata sarà definita in base alla presa in carico dell'infrastruttura. L'ufficio rimane sempre disponibile per lavoro in presenza.
#J-18808-Ljbffr