*Senior AI/NLP Engineer – LLMs, RAG & Conversational AI** **| Pisa (Remote-first) | Full-time***Chi siamo**\nSmartLex (https://www.smartlex.eu/it) è uno spin-off della Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa specializzato nello sviluppo di soluzioni digitali per la compliance giuridica. Il nostro team multidisciplinare lavora su prodotti e servizi AI-driven in ambiti che spaziano dalla protezione dei dati all'EU AI Act, dalla cybersecurity alla sicurezza dei prodotti.\n*Il ruolo**\nLa figura si inserirà nel team tecnico con responsabilità dirette sullo sviluppo di architetture RAG, sull'ottimizzazione di modelli LLM e sulla costruzione di sistemi conversazionali applicati a testi normativi e documentazione legale. Il lavoro si svolge in stretta collaborazione con giuristi, ricercatori e sviluppatori, con orientamento alla messa in produzione.\n*Responsabilità principali**Progettazione e implementazione di pipeline RAG su corpus normativo e documentaleSviluppo e ottimizzazione di chatbot conversazionali basati su LLMFine-tuning e prompt engineering su modelli pre-addestrati per domini legaliCostruzione e monitoraggio di pipeline NLP end-to-endValutazione e integrazione di nuovi modelli nel panorama AI generativaCollaborazione con l'intero team per lo sviluppo di soluzioni custom per prodotti e processi aziendali*Requisiti**Laurea magistrale in Informatica, Data Science o campo correlatoAlmeno 4 anni di esperienza in ML/NLP con focus preferenziale su LLM e AI generativaEsperienza concreta con architetture RAG (LangChain, LlamaIndex o equivalenti)Solida padronanza di Python; familiarità con PyTorch o TensorFlowConoscenza di modelli Transformer (BERT, GPT, T5) e tecniche di fine-tuning di modelli open-sourceEsperienza con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP)Inglese competente scritto e parlato*Requisiti preferenziali**Esperienza in LegalTech o su testi giuridici e normativiFamiliarità con vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector)Esperienza con API e deploy di modelli (FastAPI, Docker, HuggingFace Hub)Pubblicazioni o contributi open source in ambito NLP/AI*Cosa offriamo**Modalità full/partial remote con flessibilità orariaRAL 40–50KPacchetto welfare aziendale (~4.720€ netti annui aggiuntivi)Contesto di ricerca applicata con progetti nazionali e internazionaliAmbiente giovane, stimolante e innovativo, aperto alla creatività e alla sperimentazione\nContratto di lavoro: Tempo pieno, Tempo indeterminato\nRetribuzione: €35.000,00 - €55.000,00 all'anno\nBenefit\nBuoni pastoComputer aziendaleLavoro da casaOrario flessibileParcheggio liberoSupporto allo sviluppo professionale\nIstruzione\nLaurea magistrale (o specialistica) (Preferenziale)\nEsperienza\ndata scientist,: 3 anni (Obbligatorio)con focus NLP, modelli linguaggio avanzati: 2 anni (Preferenziale)ML come TensorFlow, PyTorch,Scikit-learn: 2 anni (Preferenziale)NLP, lang. models (es. BERT, GPT e Transformer Models): 2 anni (Preferenziale)Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving.: 3 anni (Preferenziale)• Esperienza con AI generativa e LLM.: 1 anno (Preferenziale)• Esperienza con tecniche di fine-tuning.: 1 anno (Preferenziale)ambienti cloud come AWS, Azure o Google Cloud Platform.: 3 anni (Preferenziale)\nLingua\nInglese (Preferenziale)\nSede di lavoro: Ibrido/da remoto (San Giuliano Terme, Toscana)