Categoria: Technology & Telecoms
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Tutte le competenze, le qualifiche e l'esperienza necessarie per un candidato di successo sono elencate nella seguente descrizione.
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Luogo di lavoro: International
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Per software house che si rivolge al settore hospitality e retail siamo alla ricerca di un/una Full Stack Developer.
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Responsabilità
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Contribuire allo sviluppo software e dei servizi Cloud offerti dall'azienda
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Eseguire lo sviluppo di codice in modalità Agile
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Analizzare come costruire al meglio le features core di sistema in modo da rendere il prodotto scalabile, solido ed altamente performante
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Realizzare applicazioni Web moderne e intuitive
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Requisiti
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Ottime capacità di Object-oriented design e conoscenza dei principali design patterns
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Esperienza nell'utilizzo di HTML / CSS / PHP / Laravel / React con TypeScript / JQuery / Vanilla JavaScript
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Conoscenza ampla e consolidata del framework PHP Laravel
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Esperienza con strumenti di versioning codice sorgente e collaborazione (git/gitlab)
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Esperienza con database server MySql
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Esperienza di sviluppo in sistemi complessi (architetture a micro servizi / sistemi di gestione code)
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Buona conoscenza delle tecniche per l'ottimizzazione dell'accesso ai dati in sistemi DB: SQL e NoSQL
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PREFERENZIALE
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Esperienza con almeno uno dei seguenti framework JavaScript: React / React Native, Angular 2+, VueJs
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Esperienza con framework .NET/. xkiyazw NET Core e linguaggio C#
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Esperienza nello sviluppo di Test Driven
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Esperienza nell'applicazione delle metodologie Agile e practices DevOps
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Esperienza con sistemi per la CI/CD e dei principali tool per il DevOps come: Docker, Rancher, Jenkins, Kubernetes, Splunk, Prometheus, Gitlab
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Esperienza con Node.js
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Esperienza con cloud technologies providers come Google Cloud Platform, AWS e Azure
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Buone conoscenze dell'contesto Linux e dei suoi scripting languages
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Conoscenza dei principi di usabilità e pratiche relative a UI/UX design
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Conoscenza delle buone pratiche per la realizzazione di sistemi ad alta disponibilità
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Conoscenza dei metodi e delle tecniche per il data aggregation e data mining