Responsibilities
- Progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline di dati con Azure Data Factory
- Modellazione e analisi dei dati utilizzando Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric
- Sviluppo di modelli tabulari avanzati per analisi interattive con Power BI o Analysis Services
- Creazione di calcoli complessi utilizzando il linguaggio DAX
- Utilizzo di Apache Spark per integrazioni avanzate e big data processing
- Manipolazione dati tramite M (Power Query)
- Sviluppo e ottimizzazione di query SQL avanzate con T‑SQL
- Progettazione e gestione di data warehouse basati su approcci consolidati
- Definizione di processi ETL/ELT scalabili per la gestione di grandi volumi di dati
Required Skills
- Almeno 5 anni di esperienza pratica con Azure Data Factory, Synapse e/o Fabric
- Ottima conoscenza di T‑SQL, DAX, M e Apache Spark
- Esperienza nella progettazione e gestione di data warehouse, inclusi dimensionale (Star‑Schema, Snowflake‑Schema, SCD)
- Implementazione di soluzioni data‑driven scalabili e performanti
- Conoscenza di linguaggi e strumenti secondari quali Python, Scala, Azure CLI/PowerShell e manipolazione di dati semi‑strutturati in JSON
- Certificazioni Azure (es. Azure Data Engineer Associate) sono un plus
Soft Skills
- Proattività
- Flessibilità
- Ottime doti comunicative
- Predisposizione al problem solving
Preferred Qualifications
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica o discipline affini
Location
Milano | modalità di lavoro ibrida
Benefits
- Ambiente dinamico, giovane e in forte crescita
- Flessibilità di pensiero e di lavoro
- Esperienza concreta in un contesto stimolante e progettuale
- Opportunità di apprendere da professionisti del settore
- Formazione on the job (e non solo)
- Possibilità di metterti in gioco su progetti reali, con impatto
Equal Opportunity Statement
Crediamo nelle persone, nella diversità e nella meritocrazia. Le nostre selezioni sono aperte a tutti, senza distinzione di genere, etnia, orientamento o abilità.