P pPer conto di un'azienda specializzata in Customer Experience, che sta sviluppando una piattaforma tecnologica avanzata, che combina intelligenza artificiale generativa e supervisione umana per ottimizzare la Customer Experience (CX), stiamo cercando un /p pche avrà la responsabilità di bmigliorare in modo continuo la qualità, l’affidabilità e le performance del prodotto AI esistente /b, evolvendo gli agenti conversazionali di customer care verso standard sempre più alti di precisione, coerenza, robustezza e scalabilità. /p pL’obiettivo non è solo costruire nuovi flussi, ma bottimizzare ciò che già esiste /b, riducendo errori, fallback non gestiti, allucinazioni, frizioni conversazionali e inefficienze operative, con impatto diretto su bCustomer Experience /b, costi di supporto e KPI di business. /p h3Responsabilità /h3 ul liAnalizzare il comportamento attuale degli agenti AI e identificare aree di miglioramento qualitativo e strutturale. /li liProgettare, scrivere e ottimizzare bprompt complessi /b per aumentare accuratezza, controllo e stabilità delle risposte. /li liModellare comportamenti agentici avanzati (reasoning, gestione del contesto, memoria, fallback intelligenti). /li liMigliorare i flussi di customer care esistenti trasformandoli in esperienze conversazionali più fluide, coerenti e scalabili. /li liDefinire e monitorare metriche di qualità (es. containment rate, escalation rate, CSAT, error rate). /li liCollaborare con sviluppatori e Product Owner per allineare miglioramenti tecnici a obiettivi di prodotto e KPI. /li liSviluppare tool di base per integrazione con sistemi terzi. /li liTestare, misurare e iterare rapidamente secondo un approccio data-driven. /li liDocumentare in modo chiaro logiche, prompt, flussi e linee guida operative. /li liSolida conoscenza di sistemi di bAI agentica /b e modelli bLLM /b. /li liEsperienza avanzata in prompt engineering applicato a casi reali di customer care. /li liCapacità di audit e ottimizzazione di sistemi conversazionali già in produzione. /li liConoscenza di base di bTypeScript o Python /b, con attenzione a: ul liIntegrazione API /li liAutenticazione /li liProcessamento dati /li liFamiliarità con log analysis, testing strutturato e valutazione qualitativa delle conversazioni. /li /ul /li liPlus: esperienza con bn8n /b o strumenti di automazione. /li liComprensione delle architetture moderne (microservizi, event-driven, serverless, cloud). /li liMentalità orientata alla qualità e al miglioramento continuo. /li liCapacità di analisi critica e problem solving strutturato. /li liOttime competenze comunicative e capacità di relazione con stakeholder tecnici e di business. /li liVisione sistemica senza cadere nell’over-engineering. /li liAutonomia decisionale e forte responsabilità sul risultato. /li /ul pSede di lavoro: Milano - ibrido (2 giorni in ufficio - 3 giorni in ufficio) /p /p #J-18808-Ljbffr