DESCRIZIONE DELLA POSIZIONESiamo alla ricerca di un/una Data Scientist con esperienza da inserire all'interno del Dipartimento AI&Analytics;, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI.
Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel.
In un contesto lavorativo agile e stimolante, la risorsa avrà l'opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari.
Il ruolo prevede un impatto diretto sull'evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all'adozione e all'integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali.
RESPONSABILITÀInterfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete;
Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud;
Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi;
Progettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l'automazione intelligente di processi, l'analisi semantica e la generazione di contenuti;
Creare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici;
Contribuire alla definizione dell'architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici;
Supportare e fare mentoring a profili junior all'interno del team;
Collaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.
TITOLO DI STUDIOLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.
ESPERIENZE PROFESSIONALIAlmeno2-4 anni di esperienzain ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end.
Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli diMachine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
Ottima padronanza del linguaggioPythone delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Progettazione e implementazione dipipeline di Data Engineeringsu infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP).
Conoscenza avanzata di tecniche didata wrangling,data cleaninge gestione di grandi moli di dati.
Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL).
Solida comprensione distatistica,modelli predittivie tecniche di validazione.
Capacità dicomunicare efficacementecon stakeholder tecnici.
Attitudine alproblem solving, allaleadership tecnicae almentoringdi profili junior.
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