HR Recruiting e Formazione @Tinexta Defence | Risorse Umane, Scienze del Lavoro e Innovazione Tinexta Defence, è alla ricerca di un/una Artificial Intelligence Engineer con competenze in ambito Machine Learning e Intelligenza Artificiale, da inserire nella nostra area di Cyber Security and Technology for Intelligence. La figura sarà sarà coinvolta nella progettazione e sviluppo di soluzioni con l'utilizzo di tecniche di Machine Learning and Deep Learning. Sede di Lavoro: Roma, in presenza, con possibilità di brevi trasferte in Italia. Descrizione dell'attività: Progettare, sviluppare e implementare modelli di Machine Learning e Deep Learning per risolvere problematiche aziendali specifiche; Analizzare ed elaborare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati; Ottimizzare le prestazioni dei modelli tramite tecniche avanzate di tuning e validazione; Collaborare con il team IT per integrare soluzioni AI nei sistemi esistenti e garantire la scalabilità delle applicazioni; Realizzare prototipi per la sperimentazione di nuove tecnologie AI e per la validazione di use case; Curare la documentazione tecnica relativa ai progetti AI. Qualifiche richieste: Competenze richieste: Conoscenze nella generazione di modelli AI, nell'utilizzo di tecniche di Machine Learning; Conoscenza delle librerie per il Machine Learning come TensorFlow, Keras, Scikit learn, etc.; Conoscenza del linguaggio di programmazione in ambito AI; Solida esperienza nella Generative AI, inclusa la progettazione, implementazione e ottimizzazione di modelli generativi; Conoscenza di tecniche di Natural Language Processing (NLP); Ottime doti di problem solving e capacità di pensiero strategico. Esperienze richieste: Esperienza di 2-5 anni in ruoli analoghi. Costituiscono titolo preferenziale: Percorso di studi o specializzazioni in ambito AI. L\'azienda valuta con particolare e finalizzato interesse le/i lavoratrici/lavoratori appartenenti alle cc.dd. "categorie protette", ex art 1 Legge 68/99. Data Scientist | esperienza con dati satellitari e metodi GIS J-18808-Ljbffr