Pubblicato il 17 giugno
Mansioni della posizione
AiGot cerca un Tecnico Hardware Senior / System Integrator con esperienza nella progettazione, assemblaggio e configurazione di server GPU ad alte prestazioni per AI. Stiamo realizzando un server interno dedicato a workload di intelligenza artificiale e machine learning.
Abbiamo già acquistato diversi componenti principali, tra cui:
8× NVIDIA A100 80GB
32 moduli RAM da 64GB altri componenti principali già disponibili o in fase di verifica Cerchiamo una persona in grado di prendere in carico la parte tecnica completa: dalla verifica di compatibilità dei componenti già acquistati, alla scelta dei componenti mancanti, fino all’assemblaggio fisico, configurazione e validazione finale del server.
La posizione è in sede a Pisa. La collaborazione può essere strutturata come progetto, consulenza o tempo determinato, in base all’esperienza e alla disponibilità del candidato. Responsabilità La persona selezionata si occuperà di:
verificare la compatibilità tra GPU, motherboard, CPU, RAM, alimentazione, chassis/case, sistemi di raffreddamento, riser, backplane e connettività;
identificare e consigliare i componenti mancanti più adatti;
preparare una distinta tecnica dei componenti necessari;
assemblare fisicamente il server;
configurare BIOS/UEFI, BMC/IPMI e impostazioni hardware;
installare e configurare il sistema operativo, preferibilmente Linux;
installare driver NVIDIA, CUDA, NVIDIA Container Toolkit e strumenti necessari per workload AI;
configurare storage, networking e monitoraggio di base;
eseguire test di stabilità, stress test, test termici e validazione delle GPU;
documentare la configurazione finale e le procedure principali.
Requisiti essenziali
Cerchiamo una persona con esperienza reale su infrastrutture hardware avanzate, non semplicemente su PC consumer. Sono richieste:
esperienza comprovata nell’assemblaggio o configurazione di server/workstation multi-GPU;
conoscenza di server GPU per AI, machine learning, rendering o HPC;
familiarità con GPU NVIDIA data center, idealmente A100, H100, V100, A40 o simili;
conoscenza di alimentazione, dissipazione, airflow, PCIe lanes, riser, chassis server e compatibilità hardware;
esperienza con Linux server;
esperienza con driver NVIDIA, CUDA e strumenti di diagnostica come nvidia-smi;
capacità di fare troubleshooting hardware/software;
disponibilità a lavorare in sede a Pisa.
Requisiti preferenziali Sono considerati un plus:
esperienza con server Supermicro, Dell, Lenovo, Gigabyte, ASUS Server o piattaforme simili;
esperienza con sistemi multi-GPU da 4 o più GPU;
conoscenza di NVIDIA NVLink, PCIe Gen4/Gen5, InfiniBand o networking ad alte prestazioni;
esperienza con Docker, Kubernetes, Slurm, Proxmox o ambienti MLOps;
esperienza con RAID, ZFS, storage NVMe e sistemi di monitoraggio;
capacità di documentare in modo chiaro configurazioni hardware e software. Output atteso
Il progetto sarà considerato completato quando il server sarà:
fisicamente assemblato;
correttamente alimentato e raffreddato;
configurato a livello BIOS/BMC;
operativo con Linux;
funzionante con tutte le GPU riconosciute;
validato tramite test di stabilità e performance;
documentato nei passaggi principali.
