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Artificial intelligence engineer

Rimini
Contratto a tempo indeterminato
Selection 4.0 SA
Pubblicato il 31 luglio
Descrizione

Società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale, è alla ricerca di un

Machine Learning Engineer / AI Engineer

Il nostro cliente è una Tech Company in rapida crescita e prossima a una fase di scale-up ambiziosa. Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e negli USA, rivoluzionando il settore di riferimento.

Responsabilità principali:

* Progettare, sviluppare e integrare modelli AI / ML (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
* Collaborare con il team di prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
* Valutare tecnologie AI / LLM (es. OpenAI, Claude, open source) e definire gli use-case più rilevanti
* Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
* Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione
* Sostenere attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci

Requisiti tecnici:

* 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
* Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
* Esperienza con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
* Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring)
* Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
* Buona conoscenza della lingua inglese

Nice to have:

* Esperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral)
* Conoscenze di data engineering e pipeline ETL
* Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS / MarTech
* Contributi a progetti open source

Offerta:

* Team talentuoso e innovativo
* Prodotto con forti ambizioni in AI
* Collaborazione diretta con il leadership team
* Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
* Possibilità di stock option

Sede di lavoro: Full remote, ibrido o in sede (Milano)

RAL: indicativamente 45-60K, in base all’esperienza e al valore aggiunto del candidato

#J-18808-Ljbffr

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