BFF Bank è una realtà bancaria presente sul mercato da circa 40 anni, quotata in Borsa Italiana e in continua crescita ed espansione. È il più grande operatore di finanza specializzata in Italia, nonché leader in Europa nella gestione e nello smobilizzo pro-soluto di crediti commerciali vantati nei confronti delle Pubbliche Amministrazioni. Il Gruppo è inoltre leader, in Italia, nei business dei Securities Services e dei servizi di pagamento bancari.
Per ampliamento del nostro organico interno, stiamo cercando un* :
Data Engineer
La richiesta è relativa all'inserimento di una figura professionale senior con competenze specifiche in Data Engineering, Modeling e Analytics. Il candidato ideale deve possedere una consolidata esperienza nell'analisi, nel mapping e nella rimodellazione di strutture dati complesse, in particolare con database Oracle, utilizzando approcci moderni come il Data Vault. Inoltre, dovrà contribuire alla progettazione e alla gestione della data platform aziendale basata su Microsoft Fabric, inclusa la componente Power BI. È previsto un costante coordinamento con i team di Data Governance, IT Security e IT Service Management (ITSM) per assicurare che le soluzioni tecniche implementate siano sicure e conformi alle normative.
Descrizione del Ruolo
Il
Data Engineer
avrà un ruolo chiave nelle seguenti attività:
Analisi dettagliata e mapping delle strutture dati esistenti, principalmente su database Oracle e sistemi legacy. Rimodellazione delle strutture dati secondo metodologie avanzate quali il Data Vault. Progettazione, implementazione e supervisione di soluzioni di Data Engineering su Microsoft Azure, utilizzando strumenti come Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse, Microsoft Fabric e Databricks. Progettazione e implementazione di modelli semantici, con particolare riferimento a tecnologie Microsoft come Analysis Services / Power BI datasets-semantic models. Collaborazione con il team ITSM e Security per attività di hardening infrastrutturale, dependency mapping, definizione di policy tecniche e compliance normativa. Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica e degli standard architetturali aziendali. Supporto tecnico al team di Data Governance per la traduzione operativa delle policy e dei framework definiti.
Attitudini Approccio analitico
: Capacità di affrontare problemi tecnici complessi con metodo analitico e strutturato, individuando soluzioni pragmatiche e sostenibili. Collaborazione multidisciplinare
: Abilità nel collaborare efficacemente con team di diversa estrazione tecnica e funzionale, facilitando la sinergia e il raggiungimento di obiettivi comuni. Flessibilità operativa
: Disponibilità a operare in ambienti complessi, dinamici e in rapida evoluzione, mostrando adattabilità e spirito proattivo. Comunicazione efficace
: Competenza nel comunicare in modo chiaro ed efficace con interlocutori tecnici e non tecnici, assicurando la comprensione reciproca degli obiettivi e dei risultati. Apprendimento continuo
: Propensione al miglioramento continuo delle proprie competenze tecniche e metodologiche, con particolare attenzione all'aggiornamento costante sulle nuove tecnologie e metodologie.
Competenze necessarie: Data Modeling avanzato: concettuale, logico, fisico e metodologia Data Vault. Esperienza approfondita con database Oracle: reverse engineering, analisi strutturale e rimodellazione dati. Competenze in Data Engineering: progettazione e gestione pipeline dati con Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure Synapse e Databricks. Data Modeling e Architettura dei Dati: Progettazione di modelli di dati (concettuali, logici, fisici); utilizzo di strumenti come ERwin o PowerDesigner. SQL (avanzato) ePython per la manipolazione e gestione dei dati Capacità di integrazione applicativa e orchestrazione dati (API management, flussi ETL/ELT).
Si considerano preferenziali: Conoscenza base di normative come DORA, 285 Banca d’Italia, GDPR per supportare compliance tecnica. Architetture cloud Microsoft Azure: governance, sicurezza, policy, networking e landing zone. Conoscenza e utilizzo pratico di strumenti architetturali quali C4, Archimate o TOGAF. Esperienza pratica nell'utilizzo di Microsoft Fabric come piattaforma centrale per gestione e orchestrazione della data platform. Familiarità con strumenti Informatica per attività di data governance, data quality, business glossary e data dictionary.
Sede di lavoro: Milano
In BFF Bank ci assicuriamo che ogni singola persona abbia accesso alle medesime opportunità e ai medesimi equi trattamenti. Dunque, che ognuno abbia l’opportunità di essere valutato in base al proprio valore, capacità e meriti, indipendentemente dalla propria etnia, età, sesso, disabilità o altre caratteristiche (quali, a esempio, stato civile e/o parentale) che potrebbero rappresentare un fattore discriminante, consentendo alla Banca, a livello di Gruppo, di accogliere e far crescere i migliori talenti, da assumere sulla base di criteri oggettivi, non discriminatori e, naturalmente, meritocratici.
“The processing of personal data is performed by BFF Bank S.p.A., as Data Controller, for the management of your job application through authorized individuals for the processing. For more information on the processing of your personal data, you can read the privacy notice pursuant to Article 13 of Regulation (EU) 2016/679, available at the following
or on the Controller's website ”.