Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che attualmente girano su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo impegnati in un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, volto a migrare completamente verso Kubernetes, per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.
In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri ambienti di sviluppo, staging e produzione. Cerchiamo un candidato con conoscenza avanzata di Terraform e Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.
Responsabilità
1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automazione nei nostri ambienti.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali a applicativi containerizzati su Kubernetes, in linea con il nostro percorso di modernizzazione.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare e gestire pipeline di CI/CD, con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CD.
6. Garantire la sicurezza e il security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
Competenze Tecniche Richieste
* Esperienza avanzata con AWS, inclusi i principali servizi di gestione infrastrutture.
* Gestione e monitoraggio dei costi infrastrutturali, con capacità di ottimizzazione e riduzione dei costi mantenendo performance e affidabilità.
* Conoscenza approfondita di Kubernetes, gestione di cluster, sicurezza e configurazioni avanzate.
* Competenza in Terraform e Open Tofu, utilizzo di IaC per infrastrutture cloud.
* Esperienza con pipeline CI/CD (GitHub Actions, Argo CD, Jenkins o simili).
* Familiarità con strumenti di monitoraggio, logging e tracing (es. Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace).
* Capacità di ottimizzare risorse cloud e gestire i costi efficacemente.
* Gestione della sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management, etc.).
Soft Skills
* Orientamento al problem-solving e collaborazione con team multidisciplinari.
* Proattività e capacità di anticipare potenziali problematiche infrastrutturali.
Requisiti Preferenziali
* Conoscenza di Google Cloud Platform, in particolare BigQuery, per supportare componenti specifiche dell’infrastruttura.
* Esperienza nella gestione di macchine virtuali e migrazione verso architetture containerizzate.
* Familiarità con processi di logging e telemetria avanzati.
* Capacità di automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, o simili).
Sede di Lavoro
La posizione è in modalità remota, con richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base alle esigenze di presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane sempre disponibile per chi preferisce lavorare in presenza.
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