Per noi l’AI non è un semplice tool, ma una nuova infrastruttura operativa.
Lavoriamo per aiutare organizzazioni e persone a ripensare processi, flussi di lavoro e modelli decisionali attraverso sistemi AI, agenti, automazioni e nuove modalità collaborative.
Sperimentiamo direttamente su noi stessi ciò che proponiamo ai clienti: prototipiamo, iteriamo e riprogettiamo continuamente il nostro modo di lavorare per costruire un’organizzazione realmente AI-native.
Chi cerchiamo?
* Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire come Context Engineer per unirsi al nostro team e contribuire alla progettazione dei sistemi di contesto che rendono efficaci, governabili e scalabili le soluzioni basate su AI e LLM.
* Cerchiamo una persona capace di trasformare conoscenza aziendale, standard tecnici, processi, documentazione e requisiti in contesti strutturati, riutilizzabili e azionabili da agenti, workflow AI e sistemi di sviluppo aumentato.
* Se hai esperienza con LLM, prompt engineering evoluto, knowledge management, documentazione tecnica, RAG, agentic systems e strumenti di sviluppo AI-assisted, questa è l’occasione giusta per te.
Cosa chiediamo?
* Ottima comprensione del funzionamento degli LLM e delle architetture agentiche.
* Esperienza nella progettazione di prompt, system instruction, context file e knowledge base operative.
* Familiarità con framework come LlamaIndex, LangChain, Autogen o strumenti analoghi.
* Esperienza con sistemi RAG, retrieval, chunking, embedding e gestione della conoscenza.
* Capacità di strutturare standard tecnici, linee guida, template, policy e documentazione in modo riutilizzabile.
* Familiarità con strumenti di AI-assisted development come Claude Code, Cursor, GitHub Copilot o ambienti simili.
* Conoscenza dei principi di software engineering, architetture cloud-native e microservizi.
* Capacità di lavorare con team multidisciplinari, traducendo requisiti di business, design e tecnologia in contesto operativo per sistemi AI.
* Precisione, capacità analitica e forte attenzione alla qualità dell’output generato dai modelli.
Cosa farai?
* Progetterai e manterrai sistemi di contesto per agenti AI, workflow di sviluppo aumentato e soluzioni basate su LLM.
* Trasformerai requisiti, processi, standard e documentazione aziendale in istruzioni operative per sistemi AI.
* Definirai prompt, template, context file, skill, comandi e linee guida per rendere gli agenti più efficaci e governabili.
* Collaborerai con AI Engineer, Harness Engineer, designer e team di prodotto per migliorare qualità, coerenza e affidabilità delle soluzioni AI.
* Lavorerai su sistemi RAG, knowledge base e meccanismi di retrieval per aumentare la rilevanza del contesto fornito ai modelli.
* Contribuirai alla standardizzazione dei workflow AI-native, rendendo scalabili pattern, pratiche e metodologie.
* Misurerai e migliorerai la qualità delle risposte generate dagli LLM, lavorando su test, valutazioni, guardrail e feedback loop.
Cosa offriamo?
✅ Una realtà innovativa che cresce rapidamente, da costruire insieme.
✅ Progetti all’avanguardia nel mondo dell’Intelligenza Artificiale, degli agentic systems e dell’AI-assisted development.
✅ Possibilità di lavorare su una nuova disciplina chiave per l’adozione dell’AI in azienda: il context engineering.
✅ Collaborazione con esperti di AI, infrastruttura, automation, software engineering, governance e design.
✅ Ambiente dinamico e flessibile, con un sistema di Flexible Benefits completo e integrato.