OverviewiVORY7 ricerca una figura da inserire nel team di Infrastructure e Operation, per analizzare e creare P&ID di impianti che variano da complessi industriali fino al settore energetico.Come parte del team Operation, i compiti principali saranno di ingegnerizzazione degli impianti, creazione di documentazione tecnica sull’impianto e supervisione dell’installazione del progetto STARFISH.Inoltre, la figura collaborerà con il team cloud nella preparazione e simulazione di P&ID e relativa documentazione da utilizzare per l’addestramento di AI-Agent del progetto STARFISH.Durante il percorso formativo, il candidato avrà l’opportunità di acquisire competenze concrete e applicate nel mondo dell’AI e del Machine Learning: dalla creazione e gestione di dataset strutturati, alla definizione delle label, fino alla lettura e valutazione dei risultati prodotti dai modelli.ResponsabilitàAnalisi e comprensione degli impianti da Ingegnerizzare. Compiti da supervisore per installazione di STARFISH sugli impianti.Realizzare schemi P&ID a partire dai processi progettati.Apprendere l’utilizzo dell’ecosistema Starfish, con particolare riferimento alla creazione di logiche di impianto tramite il modulo dedicato.Redigere e mantenere la documentazione relativa ai processi di addestramento dell’AI-Agent.Ideare e descrivere processi industriali plausibili da utilizzare come base per la generazione dei prompt di addestramento dell’AI-Agent.Analizzare e valutare i risultati generati dall’AI-Agent o dal Configuratore di reti neurali, contribuendo al miglioramento dei modelli.Conoscenze di base in ingegneria gestionale o di processo, con capacità di analizzare flussi operativi e logiche industriali.Comprensione dei principali processi industriali, incluse le dinamiche tra sensori, attuatori, variabili di impianto e KPI operativi.Familiarità con la lettura e la creazione di P&ID e schemi funzionali.Nozioni fondamentali di AI e Machine Learning, con particolare attenzione alla preparazione di dataset e alla valutazione dei risultati dei modelli. (opzionale la figura sarà formata internamente su queste tematiche se necessario)Competenze informatiche di base, inclusa la conoscenza di formati di dati strutturati come JSON, fogli di calcolo e strumenti di data organization.Minime competenze di programmazione (preferibilmente Python) per semplici operazioni di analisi dati, scripting e manipolazione dataset.Capacità di utilizzo di strumenti di produttività e documentazione (Office, Notion, oppure analoghi).Gradita conoscenza base dei concetti di automazione e sistemi digitali (SCADA, PLC, digital twin).Propensione all’apprendimento rapido e alla curiosità verso tecnologie innovative.Capacità analitiche e attenzione al dettaglio nella gestione e interpretazione dei dati.Attitudine al problem solving e alla scomposizione strutturata di processi complessi.Buone capacità comunicative e predisposizione al lavoro in team multidisciplinari.Organizzazione, autonomia e capacità di gestire attività in parallelo.Studente/laureando/laureato in Ingegneria Gestionale, Ingegneria dei Processi o discipline affini.Conoscenze di base di processi industriali e logiche di funzionamento di impianti.Minime competenze informatiche e di programmazione (preferibile Python).Capacità di lavorare con dati strutturati e documentazione tecnica.Interesse per l’intelligenza artificiale e per il ruolo dei dati nei sistemi AI-driven.Come candidarsiPer candidarsi inviare il proprio CV aggiornato a elena.mirtini@ivory7.com e isabella.moldovan@quicklylog.com
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