Lodestar
Scopra di più sulle mansioni generali e sulle competenze richieste per questa opportunità leggendo di seguito.
è un gruppo di aziende leader nel settore ICT, specializzato nella consulenza, nei servizi e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate. Con oltre 500 professionisti e più di 11 sedi in tutta Italia, ci impegniamo a supportare le imprese nel loro percorso di crescita, facendo della tecnologia un motore di innovazione. La nostra missione è creare valore per i nostri clienti, mettendo il loro successo al centro delle nostre soluzioni.
Cosa ci rende unici? Le persone. I nostri punti di forza risiedono nelle competenze, nella professionalità e nella passione che animano il nostro gruppo.
Entrare a far parte di Lodestar significa vivere in un ambiente dinamico e stimolante, dove le tue idee sono ascoltate e valorizzate. Promuoviamo un approccio collaborativo, un continuo sviluppo professionale e il giusto equilibrio tra vita lavorativa e personale, offrendo flessibilità e strumenti per affrontare ogni sfida con successo. In Lodestar, ogni traguardo è un’opportunità per crescere insieme.
Posizione aperta:
Per il Team Data & AI di
iCubed, azienda del Gruppo LODESTAR S.p.A., siamo alla ricerca di un profilo
Data Scientist .
La risorsa sarà coinvolto in progetti complessi di Advanced Analytics e Generative AI, lavorando a stretto contatto con i clienti per trasformare i dati in insight strategici. Si occuperà dell’intero ciclo di vita dei progetti di Data Science, dalla comprensione dei requisiti di business alla progettazione di modelli predittivi, fino al deployment e al monitoraggio in ambiente Cloud. Inoltre, fornirà un supporto essenziale nella governance dei dati, gestendo flussi informativi complessi su architetture
Azure .
3+ anni di esperienza
nel ruolo di Data Scientist o Machine Learning Engineer.
Laurea magistrale o dottorato in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria).
Ottima padronanza di
Python
e delle sue principali librerie (Pandas, Scikit-learn, Plotly) e conoscenza avanzata di
SQL .
Competenza consolidata in algoritmi di Supervised/Unsupervised Learning,
Deep Learning (PyTorch/TensorFlow)
e familiarità con
modelli LLM
e tecniche di
Prompt Engineering .
Esperienza pratica su
Azure Machine Learning
e
Databricks, con conoscenza dei sistemi di version control (Git) e delle metodologie Agile.
Capacità di data storytelling, attitudine alla guida di progetti, proattività e forte orientamento al risultato.
Conoscenza di
MSFT Fabric .
Esperienza con dashboard interattive (Dash, Streamlit) o
Power BI .
Principi di Clean Code e CI/CD applicati alla Data Science.
Inquadramento contrattuale e RAL commisurati all'esperienza e alle competenze del candidato.
Attività lavorativa in regime di smart working, secondo le modalità definite e concordate con l’azienda.
Percorso di formazione garantito e strutturato, con accesso a certificazioni e training di approfondimento.
Crescita strutturata, volta ad assumere gradualmente nuove responsabilità, arrivando a gestire progetti in autonomia e aprendo la strada a reali avanzamenti di carriera.
Siamo alla ricerca di persone motivate e pronte a contribuire al successo dei nostri progetti. Se pensi di avere le competenze giuste,
inviaci il tuo CV aggiornato, completo della liberatoria privacy, e ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo.
Questa posizione è disponibile su Melfi (PZ), Milano per
Pensi di essere pronto ad entrare in contatto con noi? Inviaci il tuo CV.
Siamo un gruppo di aziende
inclusive : le nostre opportunità di lavoro sono aperte a tutte le persone, a prescindere da sesso, razza, religione. xjrgpwk
Ci prenderemo cura delle nostre persone e incoraggiamo il confronto e il
dialogo .
Crediamo nella crescita delle persone e nelle
pari opportunità. Offriamo formazione costante, un aiuto nell'inserimento e adottiamo un approccio ibrido: alcune attività sono svolte nei nostri uffici, ma è prevista una policy di
Smart Working, compatibilmente con le attività svolte.
#J-18808-Ljbffr