Junior ai developer

Dettaglio offerta di lavoro

Luogo di lavoro:

RHO (MI)

Tipo di contratto:

Tirocinio/Stage

Orario:

Tempo Pieno

Fascia di RAL:

Fino a 25.000 €

la retribuzione verrà quantificata sulla base di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere e alle pertinenti disposizioni del contratto collettivo applicato in relazione alla posizione.

Descrizione del ruolo

ICTpiù, divisione Tech &; Digital di Lavoropiù, ricerca per realtà innovativa specializzata nello sviluppo di soluzioni software e tecnologie avanzate, un/una Junior AI Developer da inserire in stage presso la sede di Rho (MI).

La risorsa entrerà a far parte del team di sviluppo e sarà coinvolta in un percorso formativo finalizzato alla crescita professionale nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale e dello sviluppo software innovativo.

In affiancamento ai professionisti senior, si occuperà inizialmente di:

- supportare il team nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale e Machine Learning;
- collaborare all'analisi, preparazione e gestione di dati per progetti AI;
- partecipare alle attività di testing, validazione e ottimizzazione dei modelli sviluppati;
- contribuire allo sviluppo e all'integrazione di applicazioni software che sfruttano tecnologie AI;
- supportare il team nella ricerca e sperimentazione di nuovi strumenti e framework legati all'Intelligenza Artificiale.

Si offre:

- percorso di formazione strutturato e continua crescita professionale in ambito AI e sviluppo software;
- affiancamento costante da parte di professionisti esperti;
- possibilità di lavorare su progetti innovativi e tecnologie all'avanguardia;
- ambiente giovane, dinamico e orientato alla ricerca e all'innovazione.

Requisiti

- preferibile Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Intelligenza Artificiale, Matematica o discipline affini;
- forte interesse per il mondo dell'Artificial Intelligence, Machine Learning e sviluppo software;
- conoscenza di base di almeno un linguaggio di programmazione (preferibilmente Python);
- familiarità con concetti di data analysis, algoritmi e strutture dati;
- gradita conoscenza accademica o progettuale di librerie/framework AI (es. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
- buona conoscenza della lingua inglese;
- attitudine all'apprendimento continuo, capacità analitiche e orientamento al problem solving.