Data Scientist (Open)
Per la società Energy Team siamo alla ricerca di un(a) Data Scientist da inserire nel team R&D - Data Modelling and Analytics. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di progetti di Data Science e dedicata allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito dell'efficienza energetica e della digitalizzazione.
Responsabilità
* Utilizzo LLM: sviluppo di pipeline end-to-end tramite Agentic AI, orchestrazione LLM e integrazione nei sistemi aziendali.
* Attività di analisi dati di processi industriali utilizzando modelli di data analytics e machine learning (es. studio time series, sviluppo digital twin).
* Analisi di simulazione e ottimizzazione: supporto alle aree aziendali per migliorare l'operatività e facilitare decisioni strategiche.
* Collaborazione allo sviluppo di funzionalità collegate alla piattaforma di analisi energetica CloE.
* Creazione di applicazioni di data visualization: sviluppo di dashboard interattive e report dinamici.
Profilo richiesto
* Buona capacità di programmazione unita a competenze statistiche matematiche.
* Laurea in una delle seguenti discipline: data science, fisica, matematica, statistica, ingegneria matematica, ingegneria energetica, ingegneria fisica, scienze informatiche.
* Uso avanzato di Python con un focus sulle applicazioni di data mining, machine learning e framework LLM (es. Langchain).
* Conoscenza avanzata di metodi statistici, tecniche di machine learning e LLM e loro applicazione.
* Forte orientamento all’apprendimento continuo specialmente in ambito scientifico.
* Conoscenza Microsoft Office.
Requisiti graditi
* Conoscenza linguaggi interrogazione dati (SQL, API Rest).
* Familiarità sviluppo microservizi.
* Competenza negli strumenti di versionamento (GitHub) e gestione di ambienti virtuali (venv).
* Esperienza nell’uso dei seguenti pacchetti/framework Python: scikit-learn, LangChain, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Dash, Quarto.
* Competenze in ambito energetico, di impianti industriali e di produzione da fonte rinnovabile.
* Buona conoscenza lingua inglese.
Condizioni contrattuali
* Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio.
* Salary Range: 30-40k.
* Location: Trezzano sul Naviglio.
* Full time (Regular).
Impatti e sostenibilità
L’esperienza in sostenibilità è un elemento chiave nel processo di reclutamento. Un approccio sostenibile concreto sarà considerato un plus durante l’intervista.
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