Profilo Competente
Il/la candidato/a ideale ha 3–5 anni di esperienza nel ruolo, solide competenze in data analysis e machine learning, ed è abituato/a a lavorare su dataset complessi e a trasformare i dati in insight a supporto del business.
Opera in autonomia sulle attività assegnate, collaborando con Data Engineer, Backend Developer e stakeholder di business, seguendo metodologie Agile.
Responsabilità
Analisi ed esplorazione di dataset strutturati e semi-strutturati
Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning
Feature engineering e data preprocessing
Collaborazione alla messa in produzione dei modelli (API / pipeline)
Presentazione dei risultati a stakeholder tecnici e non tecnici
Contributo al miglioramento continuo di processi e soluzioni data-driven
Competenze Tecniche Richieste
Mandatory
Python (livello competente)
Pandas, NumPy
SQL (query complesse, join, aggregazioni)
Machine Learning: regressione, classificazione, clustering
Librerie ML: scikit-learn e/o PyTorch/TensorFlow
Data preprocessing e feature engineering
Git (workflow base)
Familiarità con Docker
Utilizzo di ambienti Linux
Esperienza in team Agile / Scrum
Capacità di comunicare risultati analitici in modo chiaro
Esperienza con cloud provider (AWS, Azure o GCP)
Nice to Have
Conoscenza base di MLOps e CI/CD
Esperienza in contesti enterprise regolamentati (Finance, Telco)
Conoscenza di strumenti di data visualization
Esperienza con Big Data o streaming (Spark, Kafka)
Soft skills
Autonomia, affidabilità, collaborazione in team distribuiti.
Sede
Milano (ibrido)
Contratto
Si offre tempo indeterminato CNNL Commercio e Servizi; RAL in relazione all'esperienza effettivamente maturata o contratto in P.IVA.
Assunzione legale
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi e e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi e.
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