Stage con tesi in data science per la manutenzione predittiva e l’efficienza energetica - dueville (vi)

Siamo Mipu Predictive Hub e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie all’uso intelligente dei dati e all’intelligenza artificiale applicata ai processi industriali.

Sviluppiamo modelli predittivi, costruiamo soluzioni data-driven e lavoriamo ogni giorno per trasformare impianti e fabbriche in sistemi più performanti, autonomi e consapevoli.

Stai per laurearti nella magistrale di ingegneria meccanica o energetica e ti interessa esplorare il mondo della data science in ambito industriale?

Questa esperienza di stage curricolare con eventuale possibilità di tesi ti permetterà di lavorare su casi reali, acquisire competenze avanzate e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su AI.

Tema della tesi: (da definire in base a interesse e necessità progettuali)

• Intelligenza Artificiale & Manutenzione Predittiva
• Quality Maintenance e Manutenzione Prescrittiva
• Energy Management & Performance Energetica
• Applicazioni in Ambito Idrico e ESG

Sede di lavoro: Dueville (VI)

Orario: full time in presenza quattro giorni (lun-giov, 9-18)

Inizio: estate 2026

Cosa farai

Affiancherai i nostri ingegneri e data scientist in progetti di:

• Modellazione e previsione su dati reali di impianto
• Sviluppo e validazione di modelli predittivi (machine learning, forecasting, anomaly detection)
• Analisi di time series industriali
• Integrazione dei modelli nei flussi operativi e nei software Mipu
• Reportistica e comunicazione dei risultati

Lavorerai in un ambiente tecnico e collaborativo, con il supporto costante del team e una formazione continua.

Chi cerchiamo

Una persona attenta, curiosa e motivata a crescere in un contesto dove i dati incontrano la meccanica, l’energia e l’AI.

Requisiti indispensabili:

• Laureanda/o magistrale in ingegneria meccanica o energetica
• Familiarità con Python
• Italiano fluente (almeno C1) e comprensione dell’inglese tecnico

Soft skill:

• Attenzione al dettaglio e precisione
• Iniziativa e autonomia
• Curiosità tecnica e desiderio di imparare
  

Cosa ti offriamo

• Formazione continua su strumenti e metodi di analisi predittiva
• Esperienza su progetti reali con impatto concreto
• Possibilità di assunzione al termine dello stage