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Stage con tesi in data science per la manutenzione predittiva e l’efficienza energetica - duevi[...] (altavilla vicentina)

Altavilla Vicentina
Stage
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Manutenzione
Pubblicato il 23 ottobre
Descrizione

Siamo Mipu Predictive Hub e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie all’uso intelligente dei dati e all’intelligenza artificiale applicata ai processi industriali.

Sviluppiamo modelli predittivi, costruiamo soluzioni data-driven e lavoriamo ogni giorno per trasformare impianti e fabbriche in sistemi più performanti, autonomi e consapevoli.

Stai per laurearti nella magistrale di ingegneria meccanica o energetica e ti interessa esplorare il mondo della data science in ambito industriale?

Questa esperienza di stage curricolare con tesi ti permetterà di lavorare su casi reali, acquisire competenze avanzate e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su AI.

Tema della tesi : (da definire in base a interesse e necessità progettuali)

Intelligenza Artificiale & Manutenzione Predittiva

Energy Management & Performance Energetica

Applicazioni in Ambito Idrico e ESG

Sede di lavoro : Dueville (VI)

Presenza in ufficio : full time tutti i giorni (lun-ven), possibile opzione 3 / 5 per chi viene da lontano

Inizio : 1° settembre 2025

Cosa farai Affiancherai i nostri ingegneri e data scientist in progetti di :

Modellazione e previsione su dati reali di impianto

Sviluppo e validazione di modelli predittivi (machine learning, forecasting, anomaly detection)

Analisi di time series industriali

Integrazione dei modelli nei flussi operativi e nei software Mipu

Reportistica e comunicazione dei risultati

Lavorerai in un ambiente tecnico e cooperativo, con il supporto costante del team e una formazione continua. Non serve esperienza pregressa : cerchiamo entusiasmo, metodo e voglia di imparare.

Chi cerchiamo Una persona attenta, curiosa e motivata a crescere in un contesto dove i dati incontrano la meccanica, l’energia e l’AI.

Requisiti indispensabili

Laurea magistrale in ingegneria meccanica o energetica

Familiarità con Excel e buona attitudine al lavoro analitico

Italiano fluente (almeno C1) e comprensione dell’inglese tecnico

Interesse per l’analisi dei dati, anche se non hai già esperienza pratica

Soft skill

Attenzione al dettaglio e precisione

Iniziativa e autonomia

Curiosità tecnica e desiderio di imparare

Cosa ti offriamo

Formazione continua su strumenti e metodi di analisi predittiva

Esperienza su progetti reali con impatto concreto

1000 euro lordi / mese per uno stage curriculare della durata minima di 6 mesi

Possibilità di assunzione in apprendistato al termine dello stage

#J-18808-Ljbffr

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