Mashfrog Group è una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale.
Siamo nati con un'unica missione: superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti.
Lavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre 400 Professionisti con un'età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento.
Entrerai in gAIn360, una società tecnologica specializzata in soluzioni di intelligenza artificiale e data-driven decision making nel settore della gestione patrimoniale e dei servizi finanziari.
I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI:
Politica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private;
Credito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie;
Due giornate di attività di volontariato all'anno retribuite dall'azienda;
Supporto psicologico a tutti i dipendenti;
Premio economico per neo mamme e neo papà;
Percorso interattivo su tematiche di Diversity & Inclusion;
Smart working policy;
Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare;
Eventi mensili di condivisione social.
CHI STIAMO RICERCANDO?
Cerchiamo un/a DevOps Engineer di livello middle con almeno 3 anni di esperienza come DevOps Engineer o in ruoli affini, una solida esperienza con AWS (IAM, EC2, S3, EKS, API Gateway, ecc.) e buona conoscenza di GCP (Compute Engine, GKE, ecc.), padronanza di Terraform e concetti di infrastruttura come codice e una buona conoscenza di Python e principi di automazione. Sono un plus l'esperienza con pipeline CI/CD e orchestrazione Kubernetes, la comprensione delle best practice di sicurezza, gestione accessi e networking cloud e familiarità con Kubeflow o strumenti MLOps analoghi.
QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA?
Gestione e automazione delle infrastrutture AWS e GCP tramite strumenti IaC (Terraform).
Implementazione di pipeline CI/CD (GitLab CI, ArgoCD) e processi GitOps per il rilascio continuo di microservizi e modelli ML.
Gestione di ambienti Kubernetes (EKS, GKE) e containerizzazione con Docker e Kustomize.
Supporto ai team ML/AI nella gestione delle risorse su GCP (Compute Engine, GKE) e della pipeline di training tramite Kubeflow.
Gestione del rilascio e dell'operatività di API in produzione tramite Amazon API Gateway.
Collaborazione con i team di sviluppo e ML/AI per garantire l'affidabilità, la sicurezza e la scalabilità dei sistemi cloud.
Applicazione delle best practice di sicurezza e networking (IAM, VPC, VPN, load balancing).