PBSQ Talent seleziona per conto di un'azienda italiana attiva nel campo dell'intelligenza artificiale. La società sviluppa soluzioni su misura per imprese in diversi settori, con un forte focus su bRD, AI generativa, NLP e programmi di formazione interna /b. /ppbr/ppbDescrizione del ruolo /b /ppSei un* AI Engineer appassionat* di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI? In questo ruolo ti occuperai della progettazione, implementazione e messa in produzione di pipeline AI/ML end-to-end per prodotti innovativi. /ppbr/ppL'ambiente è giovane, informale e stimolante: il 10% del tempo è dedicato all'innovazione, con team che propongono e sperimentano nuove idee, tecnologie e linguaggi di programmazione. /ppbr/ppbResponsabilità principali /b /pulliSviluppare micro-servizi Back-end in Python (FastAPI, Django) per modelli ML/DL e LLM. /liliContainerizzare e orchestrare ambienti di sviluppo e produzione (Docker). /liliProgettare soluzioni di Generative AI con tecniche RAG e integrazione LLM. /liliCreare dashboard e strumenti di Data Visualization per analisi e monitoraggio. /liliCollaborare con i team Front-end e Infrastructure su CI/CD e IaC. /liliGarantire ownership tecnica: design, code review, testing e deployment. /liliRicercare e valutare continuamente nuove tecnologie AI. /li /ulpbr/ppbRequisiti tecnici /b /ppbr/ppbMust have /b /pulliGit, GitFlow /liliPython 3.x /liliFastAPI, Django /liliDocker /liliDatabase: SQL (PostgreSQL/MySQL), Neo4j, Redis /liliML DL: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch /liliLLM/RAG: Transformers, LangChain, OpenAI API /liliTooling: MLflow, Weights Biases /liliData Visualization: Plotly, Matplotlib, Seaborn, Dash /li /ulpbr/ppbNice to have /b /pulliFront-end: React o Angular /liliCI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) /liliIaC: Terraform o OpenTofu /liliCloud: AWS /liliProgrammazione a basso livello: Go o Rust /li /ulpbr/ppbTitoli ed esperienza /b /pulliLaurea in Informatica, Data Science o discipline affini (PhD è un plus). /liliAlmeno 3 anni di esperienza in ruoli di sviluppo AI/ML. /li /ulpbr/ppbSoft Skills /b /pulliAutonomia e spirito propositivo. /liliAttitudine alla sperimentazione e all'innovazione. /liliOwnership tecnica e senso di responsabilità. /liliComunicazione chiara e capacità di lavorare in team cross-funzionali. /li /ulpbr/ppbProcesso di selezione /b /pulliCall attitudinale /liliTest tecnico (backend + AI, consegna entro 1 settimana) /liliColloquio tecnico con esercizio pratico /liliOfferta (chiusura in 1/2 settimane) /li /ulpbr/ppbPerché candidarsi /b /pullibCrescita e formazione: /b programmi strutturati in fase di potenziamento. /lilibInnovazione continua: /b 10% del tempo dedicato a ricerca sperimentazione /lilibFlessibilità: /b lavoro ibrido o full remote. /lilibPacchetto competitivo: /b RAL 30/40K /li /ulpbr/ppSe vuoi lavorare su progetti AI innovativi in un ambiente dinamico e con grande autonomia, inviaci la tua candidatura! /p