OverviewSiamo Mipu Predictive Hub e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie all’uso intelligente dei dati e all’intelligenza artificiale applicata ai processi industriali.Sviluppiamo modelli predittivi, costruiamo soluzioni data-driven e lavoriamo ogni giorno per trasformare impianti e fabbriche in sistemi più performanti, autonomi e consapevoli.PosizioneStai per laurearti nella magistrale di ingegneria meccanica o energetica e ti interessa esplorare il mondo della data science in ambito industriale?Questa esperienza di stage curricolare con eventuale possibilità di tesi ti permetterà di lavorare su casi reali, acquisire competenze avanzate e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su AI.Tema della tesi(da definire in base a interesse e necessità progettuali)Intelligenza Artificiale & Manutenzione PredittivaQuality Maintenance e Manutenzione PrescrittivaEnergy Management & Performance EnergeticaApplicazioni in Ambito Idrico e ESGSede di lavoroDueville (VI)OrarioFull time in presenza quattro giorni (lun-giov, 9-18)InizioEstate 2026Cosa faraiAffiancherai i nostri ingegneri e data scientist in progetti di:Modellazione e previsione su dati reali di impiantoSviluppo e validazione di modelli predittivi (machine learning, forecasting, anomaly detection)Analisi di time series industrialiIntegrazione dei modelli nei flussi operativi e nei software MipuReportistica e comunicazione dei risultatiLavorerai in un ambiente tecnico e collaborativo, con il supporto costante del team e una aggiornamento continuo.RequisitiChi cerchiamoUna persona attenta, curiosa e motivata a crescere in un contesto dove i dati incontrano la meccanica, l’energia e l’AI.Requisiti indispensabiliLaureanda/o magistrale in ingegneria meccanica o energeticaFamiliarità con PythonItaliano fluente (almeno C1) e comprensione dell’inglese tecnicoSoft skillAttenzione al dettaglio e precisioneIniziativa e autonomiaCuriosità tecnica e desiderio di imparareAltre informazioniCosa ti offriamoFormazione continua su strumenti e metodi di analisi predittivaEsperienza su progetti reali con impatto concretoPossibilità di assunzione al termine dello stage#J-18808-Ljbffr