Randstad Office, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili qualificati in ambito impiegatizio, ricerca per importante azienda cliente un
Data Analyst.
Il nostro cliente è una realtà dinamica e in forte crescita, che investe costantemente in innovazione e tecnologia. La risorsa avrà il compito di trasformare i dati in informazioni strategiche, supportando il management nel processo decisionale.
Offriamo inserimento diretto in azienda con inquadramento e retribuzione commisurati al profilo in un ambiente di lavoro stimolante, dinamico e orientato alla crescita professionale. Possibilità di lavorare su progetti innovativi e ad alto impatto. Formazione continua e supporto per lo sviluppo delle competenze.
Retribuzione annua: 28000€ - 34000€
esperienza
3 anni
Requisiti Richiesti:
* Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica, Matematica, Economia o affini).
* Ottima conoscenza di Excel e degli strumenti del pacchetto Office.
* Esperienza con strumenti di Business Intelligence come Power BI o Tableau.
* Conoscenza di linguaggi di programmazione per l'analisi dei dati (es. Python, R).
* Familiarità con i database e i linguaggi di query (SQL).
* Spiccate capacità analitiche, precisione e attenzione ai dettagli.
* Ottime doti comunicative e capacità di sintesi per presentare i risultati a un pubblico non tecnico.
* Una buona conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore) costituisce un plus.
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Responsabilità Principali:
* Raccolta, pulizia e organizzazione dei dati da diverse fonti (database, file Excel, ecc.).
* Analisi e interpretazione dei dati per individuare trend, pattern e insight significativi.
* Creazione e gestione di dashboard e reportistica periodica e ad hoc.
* Monitoraggio delle performance aziendali attraverso l'analisi dei KPI (Key Performance Indicators).
* Collaborazione con i vari dipartimenti aziendali per comprendere le loro esigenze e fornire analisi mirate.
* Sviluppo di modelli predittivi e statistiche per supportare le strategie di business.