PIl nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali. /ppLa figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità. /ppL’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto : disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora. /ppL’AI Engineer inoltre contribuirà alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP. /ppLe posizioni aperte riguardano profili sia junior che senior. /ppSarai tu a entrare nel nostro team? /ppbRequisiti fondamentali /b /pulliLaurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM). /liliEsperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio : Python, Scala, Java, e / o simili; /liliEsperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi; /liliEsperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio : GitHub, GitLab, Azure DevOps e / o simili. /liliConoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning. /liliEsperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL. /liliIndispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali. /liliEsperienza nell’utilizzo delle principali piattaforme cloud (Google, AWS, Azure); /liliConoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio : Hadoop, Spark, Hive, Kafka); /liliEsperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio : Tensorflow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain). /liliConoscenza di framework di versionamento di dati e / o modelli (esempio : MLFlow, DVC, WanDB…). /liliEsperienza con framework di lavoro AGILE (esempio : Scrum, Kanban). /li /ulpPerchè Bip? /ppFiducia e collaborazione, imprenditorialità e coraggio, meritocrazia e sviluppo guidano la crescita delle nostre persone. /ppLavorare in BIP è un'esperienza sfidante, in cui il merito paga e l'innovazione avviene attraverso idee coraggiose, collaborazione e un rapporto di fiducia con i nostri clienti. /ppAvrai la possibilità di metterti alla prova in contesti progettuali diversi in termini di ambito, natura delle attività e stakeholders coinvolti. Vedrai valorizzato il tuo spirito di iniziativa, la tua passione, l’autonomia e la capacità di assumerti responsabilità e metterti in gioco. /ppPotrai partecipare a + di 300 corsi formativi all’avanguardia per accrescere le tue competenze su tecnologie e temi di business emergenti. /ppTroverai una policy che supporta lo smartworking fino al 100% del proprio tempo e favorisce il work-life integration. /ppValorizziamo l’unicità e ci impegniamo a garantire che tutti abbiano pari opportunità di dare un contributo ed esprimere al massimo il potenziale nell'ambiente di lavoro. /ppIl nostro approccio alla diversità e all’inclusione si fonda sui principi di etica e integrità e rappresenta il fattore determinante per lo sviluppo di orizzonti, di crescita personale e aziendale, più ampi. /ppPromuoviamo l’inserimento e l’integrazione lavorativa delle persone appartenenti alle categorie protette – in base a quanto disciplinato dalla legge 68 / 99 –. /ppUna volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente. /ppSe c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca. /ppL’iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner. /ppL’ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di recruiting. /ppIn alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future. /ppSe dovessi identificare ulteriori posizioni di tuo interesse ed in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente. /ppbSu di Noi /b /ppNati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave : l’innovazione e la digitalizzazione. /ppGrazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti e professioniste, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. /ppAiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve : Valore, Persone e Tecnologia. /ppCrediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse. /ph3Creare un avviso di lavoro per questa ricerca /h3 #J-18808-Ljbffr