AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 8000 dipendenti, abbiamo aperto, da 7 anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Siamo alla ricerca di un/una AI Solutions Architect & Lead Data Scientist con esperienza consolidata in Agentic Systems, Generative AI e Cognitive Orchestration, capace di unire il rigore della Data Science con l’ingegneria applicativa dell’AI Software Development.
La figura sarà centrale nella progettazione, implementazione e gestione di sistemi agentici avanzati all’interno di un progetto relativo a un chatbot operativo per il supporto e l’orchestrazione in tempo reale delle attività di security.
è possibile valutare anche un’opzione full remote, con trasferte periodiche su Torino o Bologna con cadenza quindicinale o mensile.
NET Core, C#, FastAPI).
Progettare pipeline di dati e AI, gestendo database relazionali, NoSQL e vector database per memorie semantiche.
Condurre team di sviluppo, coordinare stakeholder e garantire la qualità dei rilasci software.
Ottimizzare e validare modelli di Machine Learning e NLP, integrando LLM in processi di automazione (document processing, email/data automation, web-app intelligenti).
Collaborare con infrastrutture cloud (AWS, Azure, GCP) e orchestrazione containerizzata.
Esperienza avanzata in Python e principali framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow, JAX).
Esperienza nello sviluppo di microservizi e integrazione tramite API.
Conoscenza di database relazionali, NoSQL e vector databases.
Esperienza nella gestione di pipeline ML/AI in cloud (AWS, Azure, GCP).
Leadership tecnica e capacità di coordinare team e progetti complessi.
Ottima padronanza di italiano e inglese fluente .
Esperienza in Computer Vision .
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.