Social network you want to login / join with : Location : Job Category : Other EU work permit required : Job Reference : 226543014 Job Views : Posted : 24.05.2025 Expiry Date : 08.07.2025 Job Description : Statistica Oniverse, una realtà multinazionale italiana del fashion retail presente in oltre 56 paesi nel mondo e da sempre focalizzata all’espansione internazionale, alla sostenibilità e all’integrazione verticale, è alla ricerca di un / a Fraud Data Analyst da inserire all’interno del Dipartimento Loss Prevention. La tua missione sarà quella di creare e perfezionare modelli di analisi per identificare schemi fraudolenti e migliorare continuamente il processo di Fraud Detection. Le tue responsabilità : Organizzazione dei dati e creazione di dashboard dinamiche : Trasforma i dati in azioni strategiche, sviluppando dashboard per monitorare i Key Risk Indicators (KRIs) per Loss Prevention Manager e altri stakeholder aziendali. Analisi predittiva per la rilevazione delle frodi : Utilizza tecniche statistiche e predittive per identificare correlazioni, pattern ricorrenti, trend e nuove opportunità per migliorare i modelli di Fraud Detection. Data Visualization : Crea report, grafici e dashboard che trasformino i risultati delle analisi in informazioni di valore per il business, facilitandone l’esplorazione e la condivisione tra i diversi dipartimenti aziendali. Collaborazione con team internazionali : Partecipa attivamente ai progetti di Fraud Detection, analizzando i processi aziendali e i database disponibili per migliorare l’efficacia del sistema e ottimizzare le performance dei processi di business. Ci piacerebbe conoscerti se ti distingui per : Curiosità : gran parte del tuo tempo sarà dedicato a progetti di Ricerca & Sviluppo in ambito frodi. La grande mole di dati generata dai nostri sistemi richiede lo studio dei processi aziendali e dei sistemi IT che dovrai costantemente rinnovare e applicare in modo continuo. Precisione : è per noi fondamentale analizzare i dati in modo preciso e accurato per garantire che il processo di decision-making sia coerente con gli output generati. Passione : lavorerai all’interno di un team internazionale che unisce competenze investigative e data-oriented. Ogni intuizione è fondamentale per migliorare il modello di Fraud Detection. Requisiti necessari : Programmare in Python Conoscenza di SQL Principi di Data Visualization Machine Learning / Deep Learning Statistica Tradurre in linguaggio informatico script di frode suggeriti dall'esperienza investigativa sul campo Conoscenza della lingua inglese Requisito opzionale : BigQuery / Looker (Google Cloud Platform) CHE COSA OFFRIAMO : Pacchetto retributivo in linea con il mercato e il tuo expertise Flessibilità oraria e possibilità di smart working Pacchetto benefit che include polizza assicurativa integrativa, tessera sconto aziendale su tutti i marchi del Gruppo, convenzioni e sconti dedicati al personale aziendale Un ambiente di lavoro dinamico che prevede percorsi di formazione on the job, affiancamento e feedback continuo su performances e obiettivi di crescita Postazione di lavoro e dispositivi aziendali premium per poter svolgere al meglio il tuo ruolo Asilo, mensa healthy e palestra aziendali a tariffe agevolate Area relax con sofà, ping pong e table football nel nostro bellissimo foyer aziendale IL NOSTRO PROCESSO DI SELEZIONE : 3 step indicativi : Contatto telefonico e colloquio conoscitivo con HR Talent Acquisition Colloquio tecnico e di approfondimento con HR Business Partner e Line Manager Proposta di inserimento Sede di lavoro : HQ Dossobuono di Villafranca (Verona) Sosteniamo la parità di genere e promuoviamo un ambiente equo ed inclusivo. Accogliamo candidature da qualsiasi persona indipendentemente dal background di provenienza, riconoscendo il valore della diversità nel nostro contesto lavorativo. J-18808-Ljbffr J-18808-Ljbffr