In HUP stiamo costruendo un gruppo tecnologico capace di contribuire in modo reale e duraturo alla crescita di persone, aziende e territori.
\n
Crediamo in team piccoli, responsabili e ad alta densità di talento, nella qualità del lavoro e nella chiarezza dei processi. Promuoviamo una cultura che favorisca crescita, autonomia e impatto concreto.
\n
Squeezing Peanuts, società di HUP, è il team che progetta, sviluppa e mantiene prodotti digitali scalabili e solidi, lavorando a stretto contatto con clienti e stakeholder.
\n
Lavoriamo su dati reali e problemi concreti: quello che sviluppi viene usato davvero.
\n
Il ruolo
\n
Cerchiamo un/una AI Engineer che entri nel cuore tecnico dei nostri prodotti AI.
\n
Lavorerai su sistemi basati su modelli di intelligenza artificiale, contribuendo a trasformare architetture e idee in soluzioni funzionanti, scalabili e utilizzate in produzione.
\n
Collaborerai direttamente con AI Engineering Lead e CTO.
\n
Responsabilità principali
\n
- Sviluppare soluzioni AI applicate a contesti reali e dati operativi
- Progettare e implementare architetture basate su modelli linguistici e dati
- Contribuire allo sviluppo di sistemi multi-agent e logiche di orchestrazione
- Integrare e ottimizzare modelli AI e servizi esterni
- Migliorare performance, scalabilità e affidabilità dei sistemi in produzione
- Collaborare all’evoluzione dell’architettura tecnica
- Sperimentare, valutare e migliorare continuamente le soluzioni AI
Requisiti \n
Must have
\n
- Python skills consolidate con focus su sviluppo backend e AI systems
- Esperienza concreta nello sviluppo di applicazioni AI in produzione
- Esperienza con LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral o equivalenti)
- Esperienza con modelli open source (deploy, inference, ottimizzazione)
- Conoscenza di architetture RAG (chunking, embedding, vector database)
- Esperienza con framework AI (LangChain, LlamaIndex, CrewAI o equivalenti)
- Familiarità con agent patterns (ReAct, tool use, function calling)
- Git, CI/CD di base, ambienti Docker/container
Nice to have:\n
- Esperienza con model serving (vLLM, TGI, Ollama, Triton)
- Esperienza con infrastrutture GPU e inference optimization
- Esperienza con sistemi ERP o CRM
- Conoscenza di prompt engineering avanzato e fine-tuning
- Esperienza con FastAPI o framework backend Python
- Esperienza con sistemi di observability per AI (logging, eval, tracing)
- Contributi open source in ambito AI/ML
Skills e approccio \n
Cerchiamo una persona che unisca competenze tecniche solide a un resistente approccio pratico:
\n
- Mentalità da builder: prototipi veloci, test e iterazione continua
- Autonomia nel lavorare su problemi aperti
- Capacità di trasformare idee in soluzioni concrete
- Attitudine alla collaborazione in team piccoli
- Comunicazione chiara con stakeholder tecnici e non
- Curiosità e aggiornamento costante sul panorama AI
Cosa offriamo \n
- Possibilità di lavorare a un progetto AI tra i più ambiziosi nel mercato PMI italiano
- Team tecnico senior con CTO e AI Lead di alto livello
- Accesso diretto a dati reali ERP/CRM/POS di PMI clienti HUP
- Stack tecnologico moderno e libertà di scelta degli strumenti
- Possibilità di crescita rapida in un contesto early-stage
- Eventuale componente equity per profili di alto valore
Tipologia di contratto \n
Collaborazione P.IVA o assunzione, da definire in base al profilo
\n
Sede
\n
Remoto / Ibrido — con presenza periodica
\n
Seniority richiesta
\n
Mid-Level - Senior (3-5+ anni di esperienza rilevante)
\n
Disponibilità
\n
Immediata o entro giugno
\n
Il processo di selezione
\n
- Screening CV
- Colloquio conoscitivo
- Valutazione tecnica (test o code review)
- Colloquio tecnico-culturale
- Proposta finale
Prima di candidarti \n
Cerchiamo persone motivate, curiose e responsabili.
\n
Non cerchiamo CV perfetti, ma professionisti che vogliano costruire e crescere nel tempo.
\n
Se il ruolo ti rispecchia, candidati e iniziamo a parlarne.