Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Vuole saperne di più su questo lavoro? Scorra verso il basso per scoprire quali competenze, esperienze e titoli di studio sono necessari.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 50.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.
Akkodis vanta un'esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.
La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.
La divisione IT di Akkodis è dedicata all'ICT e alla Digital Transformation, composta da oltre 200 consulenti altamente specializzati presenti su scala nazionale. Offriamo una vasta gamma di servizi, unendo talento e tecnologia per ottimizzare i processi IT e promuovere l'innovazione. Tra i nostri servizi principali troviamo Digital Transformation, Cloud Technologies e Data Strategy, che comprendono attività come ad esempio Software Engineering, Migrazione al Cloud, Data Governance, Artificial Intelligence, etc.
Nell'ottica di un potenziamento della divisione, ricerchiamo una figura di:
Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer altamente qualificato/a da inserire nel nostro team per contribuire allo sviluppo di modelli RAG all'avanguardia e large language models (LLM), sfruttando tecniche avanzate di prompt engineering e workflow agentici.
Entra a far parte della nostra divisione IT. La nostra forza è da sempre l'integrazione delle nostre competenze, che ci permettono di avere una visione a 360° del mondo Engineering.
La risorsa avrà un ruolo chiave nella definizione della nostra strategia di Generative AI e guiderà la progettazione di sistemi LLM su scala produttiva.
Responsabilità
Collaborare strettamente con team cross-funzionali, inclusi product manager, software engineer e data scientist, per garantire l'integrazione fluida delle funzionalità di machine learning nelle nostre soluzioni
Progettare e sviluppare soluzioni basate su LLM (es. Azure OpenAI, modelli GPT, ecc.) per migliorare capacità e performance dei nostri prodotti di conversational AI
Creare e ottimizzare modelli RAG (Retrieval-Augmented Generation) per abilitare un recupero e una generazione efficace delle informazioni nei sistemi conversazionali
Progettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni basate su vector database e strategie di indicizzazione per archiviare e recuperare in modo efficiente informazioni rilevanti per i contesti conversazionali (es. Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, ecc.)
Collaborare con i software engineer per integrare modelli di machine learning in sistemi di produzione, garantendo scalabilità, affidabilità, sicurezza e performance
Configurare e gestire Azure AI / Azure OpenAI / Cognitive Services
Valutare e benchmarkare nuovi LLM, modelli di embedding e strategie di retrieval
Sperimentare nuovi pattern agentici e di retrieval
Fornire leadership tecnica e mentorship ai membri junior del team ML, promuovendo una cultura di apprendimento continuo e crescita
Requisiti per iniziare il tuo percorso di crescita:
Solida esperienza con Python
Esperienza pratica con LLM e prompt engineering
Esperienza nel deploy e monitoraggio di sistemi LLM in ambienti di produzione
Conoscenza di osservabilità, logging, valutazione e monitoraggio delle performance dei modelli
Solida comprensione dell'architettura RAG
Esperienza con servizi Azure AI / Azure OpenAI
Esperienza nello sviluppo di servizi backend scalabili per esporre funzionalità basate su LLM
Esperienza nella progettazione e integrazione di API REST (FastAPI, OpenAPI, Swagger, gestione errori, validazione e versioning)
Esperienza con vector database e tecniche di embedding
Familiarità con Git e metodologie Agile
Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria o disciplina correlata (PhD considerato un plus)
Almeno 3 anni di esperienza in ML/AI engineering, con significativa esperienza hands‐on in ambienti di produzione
Capacità di progettare architetture AI end‐to‐end e scalabili, integrando LLM, pipeline RAG, servizi backend e API
Esperienza nell'adattamento e ottimizzazione di LLM (prompting, fine‐tuning o tecniche parameter‐efficient)
Solide competenze di programmazione in Python e padronanza di librerie ML come TensorFlow, PyTorch o JAX
Esperienza con piattaforme cloud (es. Azure, AWS) e tecnologie di containerizzazione (es. Docker)
Esperienza con framework di orchestrazione LLM (es. LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex)
Esperienza con framework di valutazione per LLM
Conoscenza di AI governance e sicurezza/AI safety
Esperienza con architetture agentiche
Conoscenza di strategie di caching dei prompt e ottimizzazione dei costi
Esperienza con Docker, containerizzazione e pipeline CI/CD
Hai una Laurea in Ingegneria Informatica o equivalente?
Sede di lavoro:
Contratto a tempo indeterminato
Un percorso di carriera strutturato e personalizzato, con possibilità di crescita verticale e trasversale
Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione, ad una performance review annuale, ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, unitamente a follow‐up con figure Manageriali e HR Business Partner
Avrai a disposizione una Piattaforma di Corporate Benefits
In Akkodis crediamo nel valore della diversità, dell'equità e dell'inclusione.
Ci impegniamo ogni giorno a costruire un ambiente di lavoro in cui ogni persona possa sentirsi accolta, rispettata e valorizzata, indipendentemente da età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità o background socioeconomico.
Tutte le nostre offerte di lavoro sono aperte anche a persone con disabilità, in conformità con la Legge 68/99, e il nostro obiettivo è garantire un processo di selezione equo, accessibile e rispettoso delle esigenze individuali. xrdztoy
Per offrirti la migliore esperienza possibile durante il percorso di candidatura, ti invitiamo a segnalarci eventuali necessità specifiche legate alla tua disabilità, così da poter predisporre i giusti supporti e garantire un'interazione serena e inclusiva.