PpBanca Mediolanum è un'organizzazione che ridefinisce il panorama finanziario con oltre tre decenni di innovazione. Attraverso le società che ne fanno parte, si dedica a fornire servizi finanziari, bancari e assicurativi su misura che rispondano alle esigenze uniche di ogni cliente. La Banca si impegna a costruire relazioni durature basate sulla fiducia, trasparenza e sull'attenzione ai dettagli. La nostra è una realtà dinamica, fondata su relazioni, responsabilità e libertà. La nostra cultura promuove la positività, la responsabilità e l'innovazione sostenibile. Siamo convinti che il successo di un'azienda sia il risultato del successo individuale dei suoi membri. In Gruppo Mediolanum ti offriamo più di un lavoro : l'opportunità di contribuire a un cambiamento positivo e di crescere insieme a noi. /p pAll’interno della Direzione ICT, la risorsa sarà inserita nell’ufficio Data Platform Reporting Management del Settore Fabbriche Prodotto e Sistemi di Supporto. /p pLa figura ricercata avrà un ruolo chiave nell’evoluzione tecnologica e funzionale delle piattaforme dati aziendali, contribuendo all’intero ciclo di vita della gestione e valorizzazione del dato : dall’ingestion e modellazione, fino alla fruizione tramite reporting, dashboarding e data-services. Le attività saranno svolte nel rispetto dei principi di Data Governance e Data Quality, con attenzione agli standard normativi del settore finanziario. /p h3bResponsabilità principali /b /h3 ul liCondurre analisi tecnico-funzionali a supporto dell’evoluzione e della gestione degli applicativi di competenza. /li liDisegnare e validare soluzioni tecniche innovative a supporto di progetti evolutivi e correttivi. /li liRedigere specifiche funzionali e tecniche di dettaglio. /li liCoordinare attività di sviluppo, supporto e gestione dei team coinvolti nei progetti. /li liEffettuare attività di code-review, monitoraggio ed elaborazione di grandi volumi di dati, con finalità di certificazione IT, quadratura e analisi degli scostamenti. /li liProgettare e implementare pipeline dati su Databricks, integrando fonti eterogenee (strutturate e non strutturate). /li liGestire l’integrazione di Databricks con altri servizi e strumenti (es. Azure, AWS, database relazionali, strumenti di BI come Tableau o Power BI). /li liCurare la gestione dello storage e del ciclo di vita dei dati all’interno dei workspace Databricks. /li liDiagnosticare e risolvere problematiche relative agli ambienti e ai workflow Databricks. /li liMantenere una documentazione chiara e aggiornata dei processi, delle pipeline e dei workflow, anche ai fini di conformità normativa. /li /ul h3bRequisiti /b /h3 ul liEsperienza consolidata (min. 5 anni) nel ruolo, preferibilmente maturata in contesti finanziari o complessi. /li liSolida conoscenza del ciclo di vita delle soluzioni applicative e delle logiche di branching / versioning. /li liOttima padronanza di : ul libSQL e database relazionali (Oracle, SQL Server). /b /li liDatabricks (Spark, Delta Lake, MLflow), con esperienza su architetture data lakehouse e pipeline di Data Engineering. /li liSoluzioni di integrazione e orchestrazione dati (Ab Initio, Power Center, ODI, o equivalenti). /li liTool di modellazione dati (es. ERWin). /li liSoluzioni di Business Intelligence (Power BI, Qlik, Business Objects). /li /ul /li liConoscenza di strumenti e metodologie di CI / CD, testing applicativo (system test, UAT support) e gestione del versionamento. /li liFamiliarità con tecnologie di Big Data, Cloud Data Platform e principi di Intelligenza Artificiale applicati al dato. /li /ul h3bCompetenze trasversali /b /h3 ul liForte interesse per l’analisi dei dati e i temi di Data Management (Glossario Business, Dizionario dei Dati, Data Lineage, Data Quality) e Data Analytics. /li liBuone capacità di problem solving, team working, comunicazione e proattività. /li liAttitudine analitica, attenzione e cura del dettaglio. /li liEsperienza nell’utilizzo di linguaggi di programmazione per la gestione e l’analisi dei dati (Python, Spark, SQL), con competenze nelle tecniche di modellazione e integrazione dei dati all’interno di ecosistemi complessi. /li liConoscenza di strumenti Cloud (Azure è considerato un plus). /li /ul h3bCosa offriamo /b /h3 ul liInserimento in un contesto tecnologico all’avanguardia, con forte orientamento all’innovazione e l’opportunità di contribuire a progetti strategici e trasformativi in ambito Data Platform e Analytics. /li liPercorsi di crescita professionale e formazione continua su nuove tecnologie e framework in ambito dati. /li /ul pSede di lavoro Basiglio – Milano 3 City; possibilità di parziale Smart Working (2 giorni a settimana) /p pI dati richiesti verranno trattati nell’assoluto rispetto delle disposizioni contenute nel Regolamento Europeo 679 / 2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR” o “Normativa Privacy”) e sue successive modificazioni ed integrazioni. E’ possibile visionare l’informativa di Banca Mediolanum SPA, accedendo al seguente link : /p pIl Gruppo Mediolanum si impegna a garantire la parità di trattamento a tutti i candidati secondo i principi di Diversity and Inclusion. /p /p #J-18808-Ljbffr