Siamo alla ricerca di un Senior AI/Cloud Engineer freelance per un progetto strategico ad alto contenuto innovativo, all'interno di un contesto internazionale strutturato e in forte evoluzione digitale.
Responsabilità:
* Definire e guidare l'architettura AI & Cloud del progetto, assicurando scelte tecniche solide, scalabili e coerenti con gli obiettivi di business del cliente.
* Progettare e implementare sistemi basati su Semantic Kernel e Agentic Framework, fungendo da punto di riferimento per le orchestrazioni complesse su cloud Microsoft Azure.
* Sviluppare e ottimizzare pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integrazioni con i principali LLM, garantendo precisione ed efficienza dei modelli in produzione.
* Creare e gestire MCP Server (Model Context Protocol) e architetture modulari, supportando l'evoluzione e l'integrazione di servizi AI verticali.
* Collaborare attivamente con gli stakeholder tecnici e di prodotto del cliente, definendo le migliori pratiche di MLOps attraverso Azure DevOps e GitHub Actions.
* Garantire la fluidità della comunicazione in un contesto multinazionale, interfacciandosi quotidianamente in lingua inglese.
Requisiti richiesti:
* Esperienza di almeno 5 anni in ruoli legati allo sviluppo software, ingegneria dei dati o contesti Cloud/AI.
* Conoscenza approfondita e fondamentale di Semantic Kernel e Microsoft Agent Framework
* Forte background tecnico nell'implementazione di architetture RAG, orchestrazioni agentiche e utilizzo di Azure AI Services & LLM.
* Padronanza dei linguaggi di programmazione Python e C#, unita alla capacità di sviluppo di MCP Server.
* Competenze consolidate in ambito MLOps, Machine Learning e nell'utilizzo di tool di CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).
* Inglese fluente, scritto e parlato, per la gestione quotidiana di stakeholder internazionali.
Location: Milano / Ibrido
Durata contratto: 12 mesi
Processo di selezione:
Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:
* Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
* Colloquio tecnico con il cliente e il team di lavoro
Come inviare la tua candidatura:
Puoi candidarti direttamente via LinkedIn oppure inviando il tuo CV aggiornato all'indirizzo email