Stiamo selezionando un Data ENGINEER, da inserire in un notevole progetto per un nostro rilevante cliente.
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Il contratto, il livello e la retribuzione saranno condivisi in fase di selezione e colloquio.
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La modalità di lavoro sarà in full remote.
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Principali attività
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La risorsa si occuperà di una o più delle seguenti attività, a seconda della seniority:
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Implementazione di flussi di ingestion;
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Implementazione di processi di Data Preparation;
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Implementazione di pipeline di consume del dato (pipeline di export, API);
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Disegni architetturali e di processo.
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Competenze ed esperienze richieste
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Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo;
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Conoscenza del linguaggio SQL;
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Conoscenza del linguaggio Python;
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Conoscenza del framework Apache Spark e dell'ecosistema Hadoop;
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Conoscenza base di DevOps;
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Conoscenza dello sviluppo di pipeline ETL.
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Costituiscono titolo preferenziale una o più delle seguenti competenze:
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Conoscenza Azure Databricks;
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Conoscenza Docker Container;
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Conoscenza base bash e sistemi operativi Unix;
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Conoscenza Azure Data Factory;
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Conoscenza di MongoDB e dei database NoSQL;
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Conoscenza di SQL Server e del relativo Integration Services (SSIS);
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Esperienza pratica MLOps;
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Esperienza di design architetturale di integrazioni componenti cloud-onpremise;
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Esperienza nella progettazione di database, strategie e i meccanismi di accesso ai dati, sicurezza e controllo dell'integrità, servizi di ingegneria e i sistemi distribuiti.
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Completano il profilo del candidato:
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Laurea in Informatica o in Ingegneria Informatica (o titolo equivalente/superiore);
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buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
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Se interessati, inviate il Vostro Curriculum Vitae aggiornato e dettagliato che dovrà contenere autorizzazione al trattamento dei dati secondo l'articolo 13 GDPR a: .