Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che attualmente girano su macchine virtuali, con un'infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo impegnati in un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, volto a migrare completamente verso Kubernetes, per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.
In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri ambienti di sviluppo, staging e produzione. Cerchiamo un candidato con competenze avanzate in Terraform e Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.
1. Gestire e migliorare l'attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l'infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automazione tra gli ambienti.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes, in linea con il percorso di modernizzazione.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare e gestire pipeline di CI/CD, con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CD/CI.
6. Garantire la sicurezza e il security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Possedere esperienza avanzata con AWS, inclusi i principali servizi di gestione infrastrutturale.
9. Gestire e monitorare i costi infrastrutturali, con capacità di implementare strategie di riduzione dei costi mantenendo performance e affidabilità.
10. Avere una solida conoscenza di Kubernetes, con esperienza nella gestione di cluster, sicurezza e configurazione avanzata.
11. Conoscenza approfondita di Terraform e Open Tofu, e utilizzo di IaC per la gestione delle infrastrutture cloud.
12. Esperienza nell'implementazione di pipeline CI/CD (GitHub Actions, Argo CD/CI, Jenkins o simili).
13. Familiarità con strumenti di monitoraggio, logging e tracing (come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace).
14. Capacità di ottimizzare le risorse cloud e gestire i costi in modo efficiente.
15. Competenze nella gestione della sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management, ecc.).
16. Orientamento al problem-solving e capacità di collaborare con team multidisciplinari.
17. Proattività e capacità di anticipare e risolvere problematiche infrastrutturali.
18. Conoscenza di Google Cloud Platform (GCP), in particolare di BigQuery, per supportare componenti specifiche dell'infrastruttura.
19. Esperienza nella gestione di macchine virtuali e nella migrazione verso architetture containerizzate.
20. Familiarità con processi di logging e telemetria avanzati.
21. Capacità di automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash o simili).
La posizione è in modalità remota, con la richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base al tempo necessario per la presa in carico dell'infrastruttura. L'ufficio rimane sempre disponibile per chi preferisce lavorare in presenza.
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