Cerchiamo un/una Full-Stack Data Engineer/Scientist con profilo orizzontale: una figura solida e proattiva, capace di muoversi tra data analytics, data science, data engineering e MLOps/DevOps.
Lavorerai su raccolta e modellazione dati, pipeline ETL/ELT, machine learning, data visualization e osservabilità/qualità/lineage, traducendo requisiti complessi in soluzioni chiare per stakeholder tecnici e non tecnici.
Requisiti richiesti
- SQL e Python (solida esperienza).
- Documentazione e raccolta requisiti (chiarezza e completezza).
- ETL/ELT e workflow in ambienti cloud; data modeling per analytics/ML.
- ML modeling di base/avanzato e data visualization.
- Observability, data quality e data lineage (principi e tool).
- Soft skill: proattività, gestione ordinata sotto pressione, comunicazione efficace con stakeholder tecnici e business, curiosità fuori dalla propria “comfort zone”.
Requisiti preferenziali
- Git, Bash, orchestrazione (Argo Workflows o Apache Airflow).
- Grafana o Tableau per monitoraggio/viz.
- Prometheus per metriche; Docker per packaging.
- GCP o AWS; basi NoSQL.
- Conoscenze base Kubernetes e IaC (Terraform).
Mansioni previste
- Definire requisiti e mantenere documentazione tecnica/produttiva.
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT e ambienti/cloud data-driven.
- Modellare i dati per analisi e addestrare/modellare ML quando vantaggioso al caso d’uso.
- Costruire dashboard/report fruibili e mantenibili.
- Impostare osservabilità (metriche/log/traces), data quality e lineage sui domini chiave.
Vuoi lavorare su tutto lo spettro data (dall’ingestion al ML in produzione) mantenendo un approccio pratico e orientato al risultato?
Candidati ora come Full-Stack Data Engineer / Scientist.
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Contratto di lavoro: Tempo pieno, Tempo indeterminato
Benefit:
- Buoni pasto
- Computer aziendale
- Lavoro da casa