Ph3Descrizione azienda /h3 pIn Mavriq, parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta - che si tratti di un mutuo, un’assicurazione, una fornitura di energia o un piano telefonico. I nostri brand, tra cui MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho, e realtà internazionali come LeLynx.fr, Rastreator.com, Pricewise.nl e Verivox.de, offrono chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti. Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell’innovazione - perché cambiare le regole, quando non funzionano al meglio, è nel nostro DNA. /p h3Cosa offriamo /h3 pCrediamo che la crescita nasca dall’incontro tra curiosità e autonomia. Offriamo un ambiente di lavoro bibrido e flessibile /b, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati. A completare il quadro, un bpacchetto di benefit solido /b: assicurazione sanitaria integrativa, mensa interna, palestra, welfare, accesso a piattaforme di e-learning e altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, o ricarica per auto elettriche e rifornimento auto a metano in sede). /p h3Dove lavorerai /h3 pLa sede di lavoro è in bVia Lanzoni 13, Giussago (Pavia) /b. Lavoriamo in modalità ibrida: balmeno due giorni in presenza /b e fino a tre in smart working, con flessibilità in ingresso e uscita. La sede non è servita da mezzi pubblici, quindi è necessario disporre di un mezzo proprio. /p h3Posizione /h3 pPer supportare la crescita dei brand bTrovaprezzi.it /b, bDrezzy.it /be bQualescegliere.it /b, entrerai a far parte del nostro team di bData Analytics /b come bJunior Business Analyst /b. Ti occuperai di supportare il management nel monitorare la qualità dei dati, analizzare le performance e contribuire all’ottimizzazione dei prodotti. Inoltre, avrai l'opportunità di collaborare con diversi team aziendali e presentare i risultati delle tue analisi, offrendo insight utili per le decisioni strategiche e operative. /p h3Cosa farai /h3 ul liMonitorerai i KPI dei nostri brand, identificando anomalie e trend e portando all'attenzione del business insight rilevanti /li liEstrarrai dati da diverse fonti, garantendo la qualità e la coerenza delle informazioni a supporto delle decisioni di business. /li liProdurrai report periodici per monitorare le performance dei nostri brand e identificare opportunità di miglioramento. /li liProgetterai e svilupperai analisi — sia ricorrenti che su richiesta — in risposta a nuove esigenze di business o cambiamenti strategici. /li liCollaborerai con gli altri team dell'azienda (Development, Marketing e Prodotto) per supportarli attraverso l'analisi dei dati nelle scelte quotidiane. /li liPresenterai i risultati delle tue analisi in modo chiaro e strutturato a figure come PM, CEO e responsabili di reparto, supportandoli con i dati nelle loro decisioni strategiche e operative. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in discipline STEM. /li liAlmeno 2 anni di esperienza pregressa in ambito digital, con focus sull'analisi dei dati e sul lavoro con dataset complessi. /li liOttima padronanza di Excel (pivot, VLOOKUP, ecc). /li liBuona conoscenza di Google Analytics 4: creazione e lettura dei report, analisi del funnel e monitoraggio eventi. /li liBuona conoscenza di SQL per l'interrogazione e la manipolazione di database relazionali. /li liBuona padronanza della lingua inglese (B2-C1) e italiana (madrelingua). /li liSolido ragionamento quantitativo e approccio analitico nella risoluzione dei problemi. /li liCapacità di comunicare dati e risultati in modo chiaro e sintetico, adattando il linguaggio a interlocutori tecnici e non. /li liAttitudine alla precisione e alla cura del dettaglio, con capacità di gestire più attività in parallelo rispettando le scadenze. /li liOttima capacità di lavorare in team e di collaborazione cross-team. /li /ul h3Nice to have (non è obbligatorio, ma può fare la differenza) /h3 ul liFamiliarità con le dinamiche del performance marketing in ambito e-commerce. /li liFamiliarità con ambienti cloud come BigQuery /li liFamiliarità con strumenti di data visualization, ad esempio Looker Studio /li liComprensione generale di come funziona il tracciamento digitale: tag, eventi, trigger e flusso dei dati tra piattaforma e tool di Analytics /li /ul h3Altre informazioni /h3 pIn Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo, testiamo, impariamo. Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un’occasione per migliorare. Se ti rivedi in questo approccio, non vediamo l’ora di conoscerti. /p p(La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91.) /p /p #J-18808-Ljbffr