Sei pronto / a ad entrare a far parte di una società di consulenza leader mondiale nell'industria farmaceutica e dei Medical Device? PQE Group opera con successo in questo settore dal 1998, garantendo una presenza internazionale grazie a 45 filiali e 2000 dipendenti in Europa, Asia e Americhe. Il nostro team di Digital Governance / IT è in continua crescita, grazie all'evoluzione costante di un mercato che richiede sempre più la qualità dei nostri servizi. Per questo motivo, abbiamo l'opportunità di inserire una nuova figura di Junior Data Scientist presso una delle nostre sedi: Milano, Roma o Reggello (FI). Progettare, addestrare e mettere in produzione modelli di Machine Learning, NLP (NER, classificazione, embedding) utilizzando Large Language Models (LLM) e architetture BERT-like. Implementare pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) e agenti AI basati su LLM per casi d’uso real-time. Definire, gestire e ottimizzare basi dati relazionali (es. MySql, PostgreSQL) e DB vettoriali (es. Pinecone, Weaviate, FAISS) per il retrieval efficiente di embedding. Collaborare con il team di prodotto e DevOps per l’integrazione e il deployment. Documentare codice, prototipazione di servizi e decisioni architetturali in maniera chiara e riutilizzabile. Requisiti indispensabili: Neolaureato / a con esperienze accademiche, portfolio di progetti o di tirocinio in Data Science, Machine Learning o sviluppo AI. Si valutano anche candidati con un’esperienza superiore a 1 anno. Ottima padronanza di Python e delle principali librerie (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, LangChain o similari). Conoscenza pratica di LLM (fine-tuning, prompt engineering, evaluation). Esperienza con sistemi RAG e / o Agenti AI (es. ReAct, Auto-GPT, CrewAI). Esperienza in gestione di DB relazionali e progettazione di DB vettoriali. Conoscenza approfondita di NLP e modelli NER (BERT, RoBERTa, spaCy, Hugging Face Transformers). Dimestichezza con Streamlit per prototipazione rapida di app data-driven. Abitudine a versionamento del codice con Git e collaborazione in team Agile. Conoscenza fluente dell’italiano e dell’inglese scritto e parlato. Esperienza con orchestratori di workflow (Airflow, Prefect) o infrastrutture MLOps. Familiarità con containerizzazione (Docker) e CI / CD. Solida base statistica e background in modelli probabilistici. Una volta ricevuta la tua candidatura, se verrà individuata una corrispondenza, il nostro team di Talent Acquisition ti contatterà per un colloquio preliminare. Se il feedback del colloquio sarà positivo, seguirà un colloquio tecnico con il responsabile delle assunzioni. In caso di esito favorevole, il nostro recruiter ti contatterà per discutere i passi successivi o la nostra proposta. In caso contrario, ti informeremo dell’interruzione del processo di selezione. Lavorare in PQE Group Entrare a far parte di PQE Group significa lavorare in un ambiente dinamico e multiculturale che valorizza collaborazione e innovazione. Avrai l’opportunità di lavorare su progetti internazionali, migliorare le tue competenze e interagire con colleghi da tutto il mondo. Se cerchi una carriera appagante e stimolante, PQE Group è il posto giusto per te. Candidati ora e fai il primo passo verso un futuro straordinario con noi! Ottieni un lavoro migliore più velocemente J-18808-Ljbffr