OSIsoft PI / Asset Framework Engineer
La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa opportunità di lavoro riportati di seguito. Sede di lavoro: Siena (modalità mista) Azienda: AGAP2 Italia Chi siamo Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT. Dal 2018, AGAP2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare. National HQ: Milano Dipendenti: +800 Fatturato 2024: €50M Per un nostro importante cliente operante nel settore farmaceutico, siamo alla ricerca di un/una OSIsoft PI / Asset Framework Engineer con esperienza nello sviluppo e nella configurazione del sistema OSIsoft PI System Ruolo La risorsa sarà inserita in un contesto industriale strutturato e contribuirà allo sviluppo e alla gestione dell'infrastruttura di raccolta e modellazione dati di processo, supportando iniziative di digitalizzazione e Industrial Data Management. Attività principali Configurazione e gestione di PI Data Archive Modellazione e sviluppo su PI Asset Framework (AF) Creazione e gestione di template, gerarchie e attributi asset Configurazione di calcoli AF ed Event Frames Integrazione con sistemi di automazione (PLC, SCADA, DCS) Gestione interfacce OPC e connettività dati Supporto all'integrazione con sistemi MES, ERP e piattaforme analytics Sviluppo di dashboard e visualizzazioni (PI Vision) Supporto alle attività di testing e messa in esercizio Requisiti Esperienza di 3–8 anni su OSIsoft PI System / AVEVA PI Ottima conoscenza di PI Asset Framework Esperienza in ambienti industriali regolati (preferibile pharma) Conoscenza protocolli di comunicazione industriale (OPC UA, Modbus, etc.) Familiarità con PLC / SCADA / DCS Conoscenza base di SQL, .NET o C# (preferibile) xpavfwm
Capacità di interfacciarsi con team Automation, IT e Produzione Buona conoscenza della lingua inglese Background preferenziale Laurea in Ingegneria (Automazione, Informatica, Elettronica, Gestionale) Esperienza in contesti Industrial Data / Industry 4.0 Conoscenza KPI di produzione (OEE, performance monitoring) Cosa offriamo Progetti ad alto contenuto tecnologico in ambito Life Science Ambiente strutturato e internazionale Percorsi di crescita tecnica su tecnologie OT/Data Modalità di lavoro ibrida Pacchetto retributivo commisurato all'esperienza