Overview
L’ML Engineer trasforma caos in previsioni, ma il reparto vendite continua a chiedere 'quante carote si vendono con la pioggia?' Se riesci a rispondere a queste richieste improbabili, questo è l'annuncio che fa per te!
🚀 Tecnologia all’avanguardia per un impatto reale
Siamo una startup italiana con un team di 30 persone: giovani, determinati e con le idee chiare. Vogliamo rivoluzionare il sistema della filiera alimentare, eliminando gli sprechi con la forza della tecnologia.
🎯 Il nostro obiettivo? Avere sullo scaffale il prodotto giusto al momento giusto. Un approccio che non solo consente di aumentare le vendite, ma anche ridurre gli sprechi.
Vogliamo ridurre lo spreco e lo facciamo partendo dai dati e puntando su innovazione e intelligenza artificiale. Qualcosa si sta già muovendo: i nostri algoritmi hanno già ottimizzato oltre 520 milioni di prodotti, lavorando con più di 350 supermercati. La strada è lunga, ma il cambiamento è iniziato. E potresti farne parte anche tu.
Se vuoi conoscerci meglio, passaci a trovare su Instagram. PS: Lì siamo un po’ meno seri. Reel Instagram.
Ruolo
Il ruolo che potresti giocare in Tuidi
Ti è mai capitato di andare al supermercato e trovare scaffali vuoti, prezzi che ti lasciano l’amaro in bocca e, come ciliegina sulla torta, interminabili file alla cassa? A noi sì e infatti siamo nati per cambiare tutto questo: rendere l’esperienza di acquisto più semplice, piacevole e senza frustrazioni.
Con i nostri prodotti basati sul Machine Learning, aiutiamo i supermercati a essere più efficienti, riduciamo gli sprechi e miglioriamo la vita di chi ci lavora e di chi fa la spesa. E qui entri in gioco tu: stiamo cercando un ML Engineer capace di dare un contributo concreto per risolvere sfide complesse e migliorare l’esperienza d’acquisto per tutti.
Cosa farai con noi
* Collaborare allo sviluppo di soluzioni innovative nel campo della previsione di serie storiche
* Relazionarti con i nostri clienti per cogliere eventuali possibilità di miglioramento della nostra soluzione
Requisiti
* Laurea in Intelligenza Artificiale, Data Science o affini
* Esperienza minima di 3 anni con particolare attenzione alla modellazione di serie storiche
* Python per ML (Pytorch, Scikit-learn, TensorFlow) - Ottima conoscenza
* Python per Data Science (Pandas, NumPy, ecc.) - Ottima conoscenza
* SQL – Ottima conoscenza
* Esperienza con PySpark (o altre Spark API)
* Design software
Bonus Points se hai...
* Problem solving e capacità di pensare fuori dagli schemi
* Reverse Engineering (inteso come capacità di apprendere da codice già scritto)
* Ottime capacità di lavorare in team
* Esperienza con Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, ecc.)
* Capacità di applicare le best practice di MLOps per garantire l’efficienza e la scalabilità dei flussi di lavoro
Cosa ti offriamo
* RAL 40K-50K
* Buoni pasto
* Modalità di lavoro ibrida o full remote (lo definiamo insieme)
* Assistenza sanitaria integrativa con Fondo Est
Altri benefici che amerai
* Eventi di team building (paintball, karaoke, escape room... la competizione è reale ma il divertimento lo è ancora di più)
* Viaggi aziendali: siamo stati in Grecia e in Spagna. Sei pronto a scoprire la prossima destinazione?
* Tanti sconti aziendali con Corporate Benefits
* Formazione continua
Periodo di inserimento
Q2 2026
Processo di selezione
* Primo step: colloquio conoscitivo con la responsabile HR (30 min)
* Secondo step: colloquio conoscitivo e tecnico con il responsabile del team ML (30 min)
* Terzo step: colloquio conoscitivo con il Founder di Tuidi (30 min)
Come candidarsi
Inviaci il tuo CV (non amiamo il formato europeo) e, se vuoi, una breve presentazione a: hr@tuidi.it
E ricorda che:
Il futuro è di chi è in grado di anticiparlo!
P.S. Se conosci qualcuno che sarebbe perfetto per questa posizione, mandagli questo annuncio!
#J-18808-Ljbffr