Mediatica Digital sipone come punto di riferimento per laDigital Transformationdi grandi aziende, pubbliche e private.
Il proprio modello di business la rende ilPartner idealeper lo sviluppo e l'erogazione di servizi IT, diBusiness Operations, diDocument Managemente diCustomer Interaction.
Mediatica Digitalè alla ricerca di un/unaGenAI Backend Developer Pythonda inserire in un progetto strategico focalizzato susoluzioni di Artificial Intelligence generativaearchitetture cloud-native su Microsoft Azure, all'interno di un contesto Agile strutturato.
Il/la candidato/a ideale ha conseguito unaLaurea in discipline tecnico-scientifiche(Informatica o percorsi equivalenti) e ha maturatoalmeno 3 anni di esperienzanello sviluppo backend.
Ha una solida padronanza diPython, lavora con disinvoltura in ambienti cloud e dimostra interesse concreto per lo sviluppo e l'industrializzazione di soluzioniGenAIgià operative o in fase di evoluzione.
Competenze richieste:
Il candidato ideale possiede la maggior parte delle competenze indicate
Sviluppo e manutenzione di componenti backend inPythona supporto di applicazioni AI.
Collaborazione allo sviluppo e alla revisione diprompt e logiche applicativeper soluzioni di Generative AI, sia su nuovi progetti sia su sistemi già in esercizio.
Implementazione di architettureRAG, occupandosi delle fasi di ingestione dati, suddivisione dei contenuti, generazione di embedding e indicizzazione.
Utilizzo diframework e strumenti GenAI(es. LangChain e librerie per embedding).
Esperienza conmotori di ricerca semantica e vector database(Azure AI Search, PostgreSQL con estensione pgvector, Cosmos DB o soluzioni analoghe).
Lavoro su infrastruttureAzure, includendo orchestrazione tramite Functions, AKS e ambienti containerizzati (Docker).
Integrazione conData Lakee attenzione alla protezione dei dati (masking PII, gestione permessi e accessi).
Gestione e automazione di pipelineCI/CDper build, test e rilascio applicativo.
Esperienza con architettureevent-drivene sistemi di messaggistica (Kafka).
Attività diLLMOps/MLOps, inclusi monitoraggio della qualità delle risposte, costi, latenze, versioning dei dataset e strategie di rollback.
Conoscenza delle best practice disicurezza: gestione segreti e credenziali, regole di rete, scansione dipendenze e policy di content safety.
Nice to have:
Esperienza conAzure Synapsee/oAI Foundry
CertificazioniMicrosoft Azure
Sede di lavoro: Ibrido, Milano
Contratto: t.
determinato inziale.
o consulenti a p.Iva
Si offre contratto di assunzione con inquadramento retributivo commisurato all'esperienza e alle competenze del candidato.
Inviare CV dettagliato con consenso al trattamento dei dati personali D.Lgs.196/03 e GDPR UE ****/679.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.