AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. AI Solution Lead – AI Product & Solution Studio
Scorra verso il basso per trovare i dettagli completi dell'offerta, inclusa l'esperienza richiesta e le mansioni associate.
Roma | Modalità ibrida
Per potenziare la struttura AI Product & Solution Studio, siamo alla ricerca di una figura di AI Solution Lead con forte background tecnico in Artificial Intelligence / Machine Learning e capacità di coordinamento progettuale.
La risorsa guiderà il team di AI Solution Design nella definizione e realizzazione di casi d'uso AI in ambito Brand e Prodotto, con responsabilità sia operative sia di supervisione tecnica.
Elaborazione di use case AI/ML in ambito Brand e Product
Analisi preliminare ed esplorativa dei dati (EDA)
Identificazione e selezione delle feature rilevanti
Scelta e validazione dei modelli di Machine Learning
Monitoraggio delle performance e delle metriche di successo
Validazione tecnica delle soluzioni sviluppate
Garanzia della qualità e coerenza architetturale delle soluzioni
Governance di progetto
Supporto nelle fasi di rilascio e User Acceptance Test (UAT)
Interfaccia con stakeholder business (Marketing, Brand, Prodotto)
Redazione documentazione tecnica e progettuale
5+ anni di esperienza in ambito AI / Machine Learning
~ Solida esperienza su Python e principali framework ML (es. Conoscenza pipeline di sviluppo e deployment modelli
~ Leadership tecnica e capacità di coordinamento
Capacità di tradurre xjrgpwk esigenze di business in soluzioni tecniche
Ottime capacità comunicative verso stakeholder non tecnici
Esperienza in ambito Brand Analytics / Marketing Analytics
Conoscenza di ambienti cloud (AWS, Azure, GCP)
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.
it] con oggetto "Candidatura Data Scientist - [Tuo Nome]"
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.