Tech architect - ml ai engineer

roma, lazio, Italy Company:JR Italy Client / Employer:Avanade

Sedi: Roma, Milano, Bologna

In Avanade siamo alla ricerca di Machine Learning & AI Engineer appassionati di Intelligenza Artificiale e innovazione, con almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati;
competenze di people management.

Entrerai a far parte del team Advanced Analytics, all’interno dell’area Data & AI, e contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di progetti di Data Science, tra cui modelli predittivi, soluzioni basate su Large Language Models (LLM), agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Collaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
• Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati.
• Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
• Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
• Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione.
• Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
• Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.

• Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
• Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
• Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
• Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
• Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).
• Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
• Competenze di people management.
• Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
• Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
• Esperienza con Hugging Face Transformers.
• Esperienza con servizi come AI Foundry.
• Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
• Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:
• Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning — Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
• Analitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità.
• Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
• Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.