Mediatica Digital si pone come punto di riferimento per la Digital Transformation di grandi aziende, pubbliche e private.
Il proprio modello di business la rende il Partner ideale per lo sviluppo e l'erogazione di servizi IT, di Business Operations, di Document Management e di Customer Interaction.
Mediatica Digital è alla ricerca di un/una GenAI Backend Developer Python da inserire in un progetto strategico focalizzato su soluzioni di Artificial Intelligence generativa e architetture cloud-native su Microsoft Azure, all'interno di un contesto Agile strutturato.
Il/la candidato/a ideale ha conseguito una Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica o percorsi equivalenti) e ha maturato almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo backend.
Ha una solida padronanza di Python, lavora con disinvoltura in ambienti cloud e dimostra interesse concreto per lo sviluppo e l'industrializzazione di soluzioni GenAI già operative o in fase di evoluzione.
Competenze richieste:
Il candidato ideale possiede la maggior parte delle competenze indicate
Sviluppo e manutenzione di componenti backend in Python a supporto di applicazioni AI.
Collaborazione allo sviluppo e alla revisione di prompt e logiche applicative per soluzioni di Generative AI, sia su nuovi progetti sia su sistemi già in esercizio.
Implementazione di architetture RAG, occupandosi delle fasi di ingestione dati, suddivisione dei contenuti, generazione di embedding e indicizzazione.
Utilizzo di framework e strumenti GenAI (es. LangChain e librerie per embedding).
Esperienza con motori di ricerca semantica e vector database (Azure AI Search, PostgreSQL con estensione pgvector, Cosmos DB o soluzioni analoghe).
Lavoro su infrastrutture Azure, includendo orchestrazione tramite Functions, AKS e ambienti containerizzati ( Docker ).
Integrazione con Data Lake e attenzione alla protezione dei dati (masking PII, gestione permessi e accessi).
Gestione e automazione di pipeline CI/CD per build, test e rilascio applicativo.
Esperienza con architetture event-driven e sistemi di messaggistica ( Kafka ).
Attività di LLMOps/MLOps, inclusi monitoraggio della qualità delle risposte, costi, latenze, versioning dei dataset e strategie di rollback.
Conoscenza delle best practice di sicurezza : gestione segreti e credenziali, regole di rete, scansione dipendenze e policy di content safety.
Esperienza con Azure Synapse e/o AI Foundry
Certificazioni Microsoft Azure
Sede di lavoro: Ibrido, Milano
Contratto : t.
determinato inziale.
o consulenti a p.iva
Si offre contratto di assunzione con inquadramento retributivo commisurato all'esperienza e alle competenze del candidato.
Inviare CV dettagliato con consenso al trattamento dei dati personali D.lgs.****** e GDPR UE ********.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
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